No9 SQLite

一 SQLite基础

什么是SQLite

SQLite是一款轻型的嵌入式数据库

它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了

它的处理速度比Mysql、PostgreSQL这两款著名的数据库都还快

什么是数据库

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

数据库可以分为2大种类

关系型数据库（主流）

对象型数据库

常用关系型数据库

PC端：Oracle、MySQL、SQL Server、Access、DB2、Sybase

嵌入式\移动客户端：SQLite

数据库是如何存储数据的

数据库的存储结构和excel很像，以表（table）为单位

数据库存储数据的步骤

新建一张表（table）

添加多个字段（column，列，属性）

添加多行记录（row，每行存放多个字段对应的值）

二 Navicat安装

Navicat是一款著名的数据库管理软件，支持大部分主流数据库（包括SQLite）

利用Navicat建立数据库连接



建表





查看DDL



执行 SQL语句

主键约束

如果t_student表中就name和age两个字段，而且有些记录的name和age字段的值都一样时，那么就没法区分这些数据，造成数据库的记录不唯一，这样就不方便管理数据

良好的数据库编程规范应该要保证每条记录的唯一性，为此，增加了主键约束

也就是说，每张表都必须有一个主键，用来标识记录的唯一性

什么是主键

主键（Primary Key，简称PK）用来唯一地标识某一条记录

例如t_student可以增加一个id字段作为主键，相当于人的身份证

主键可以是一个字段或多个字段

主键的设计原则

主键应当是对用户没有意义的

永远也不要更新主键

主键不应包含动态变化的数据

主键应当由计算机自动生成

主键的声明

在创表的时候用primary key声明一个主键

create table t_student (id integer primary key, name text, age integer) ;

integer类型的id作为t_student表的主键

主键字段

只要声明为primary key，就说明是一个主键字段

主键字段默认就包含了not null 和 unique 两个约束

如果想要让主键自动增长（必须是integer类型），应该增加autoincrement

create table t_student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer) ;

三 SQL语句

什么是SQL

SQL（structured query language）：结构化查询语言

SQL是一种对关系型数据库中的数据进行定义和操作的语言

SQL语言简洁，语法简单，好学好用

什么是SQL语句

使用SQL语言编写出来的句子\代码，就是SQL语句

在程序运行过程中，要想操作（增删改查，CRUD）数据库中的数据，必须使用SQL语句

SQL语句的特点

不区分大小写（比如数据库认为user和UsEr是一样的）

每条语句都必须以分号 ; 结尾

SQL中的常用关键字有

select、insert、update、delete、from、create、where、desc、order、by、group、table、alter、view、index等等

数据库中不可以使用关键字来命名表、字段

SQL语句的种类

数据定义语句（DDL：Data Definition Language）

包括create和drop等操作

在数据库中创建新表或删除表（create table或 drop table）

数据操作语句（DML：Data Manipulation Language）

包括insert、update、delete等操作

上面的3种操作分别用于添加、修改、删除表中的数据

数据查询语句（DQL：Data Query Language）

可以用于查询获得表中的数据

关键字select是DQL（也是所有SQL）用得最多的操作

其他DQL常用的关键字有where，order by，group by和having

计算记录的数量

格式

select count (字段) from 表名 ;

select count ( * ) from 表名 ;

// 示例
select count (age) from t_student ;
select count ( * ) from t_student where score >= 60;

排序

查询出来的结果可以用order by进行排序

select * from t_student order by 字段 ;

select * from t_student order by age ;

默认是按照升序排序（由小到大），也可以变为降序（由大到小）

select * from t_student order by age desc ; //降序

select * from t_student order by age asc ; // 升序（默认）

也可以用多个字段进行排序

select * from t_student order by age asc, height desc ;

先按照年龄排序（升序），年龄相等就按照身高排序（降序）

limit

使用limit可以精确地控制查询结果的数量，比如每次只查询10条数据

格式

select * from 表名 limit 数值1, 数值2 ;

// 示例
select * from t_student limit 4, 8 ;
// 可以理解为：跳过最前面4条语句，然后取8条记录

limit常用来做分页查询，比如每页固定显示5条数据，那么应该这样取数据

第1页：limit 0, 5

第2页：limit 5, 5

第3页：limit 10, 5

…

第n页：limit 5*(n-1), 5

面试题：select * from t_student limit 7 ;

相当于select * from t_student limit 0, 7 ;（跳过0条取7条）

简单约束

建表时可以给特定的字段设置一些约束条件，常见的约束有

not null ：规定字段的值不能为null

unique ：规定字段的值必须唯一

default ：指定字段的默认值

（建议：尽量给字段设定严格的约束，以保证数据的规范性）

// 示例
create table t_student (id integer, name text not null unique, age integer not null default 1) ;
// name字段不能为null，并且唯一
// age字段不能为null，并且默认为1

四 DDL 语句

创表

格式

create table 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;

create table if not exists 表名 (字段名1 字段类型1, 字段名2 字段类型2, …) ;

示例
create table t_student (id integer, name text, age inetger, score real) ;

SQLite将数据划分为以下几种存储类型：

integer : 整型值

real : 浮点值

text : 文本字符串

blob : 二进制数据（比如文件）

实际上SQLite是无类型的

就算声明为integer类型，还是能存储字符串文本（主键除外）

建表时声明啥类型或者不声明类型都可以

删表

格式

drop table 表名 ;

drop table if exists 表名 ;

示例
drop table t_student ;

五 DML 语句

插入数据（insert）

格式

insert into 表名 (字段1, 字段2, …) values (字段1的值, 字段2的值, …) ;

示例

insert into t_student (name, age) values (‘lnj’, 10) ;

注意

数据库中的字符串内容应该用单引号 ’ 括住

更新数据（update）

格式

update 表名 set 字段1 = 字段1的值, 字段2 = 字段2的值, … ;

示例

update t_student set name = ‘jack’, age = 20 ;

注意

上面的示例会将t_student表中所有记录的name都改为jack，age都改为20

删除数据（delete）

格式

delete from 表名 ;

示例

delete from t_student ;

注意

上面的示例会将t_student表中所有记录都删掉

条件语句

如果只想更新或者删除某些固定的记录，那就必须在DML语句后加上一些条件

条件语句的常见格式

where 字段 = 某个值 ; // 不能用两个 =

where 字段 is 某个值 ; // is 相当于 =

where 字段 != 某个值 ;

where 字段 is not 某个值 ; // is not 相当于 !=

where 字段 > 某个值 ;

where 字段1 = 某个值 and 字段2 > 某个值 ; // and相当于C语言中的 &&

where 字段1 = 某个值 or 字段2 = 某个值 ; // or 相当于C语言中的 ||

//  将t_student表中年龄大于10 并且 姓名不等于jack的记录，年龄都改为 5
update t_student set age = 5 where age > 10 and name != ‘jack’ ;

//  删除t_student表中年龄小于等于10 或者 年龄大于30的记录
delete from t_student where age <= 10 or age > 30 ;

六 DQL 语句

格式

select 字段1, 字段2, … from 表名 ;

select * from 表名; // 查询所有的字段

示例
select name, age from t_student ;
select * from t_student ;
select * from t_student where age > 10 ;  //  条件查询

起别名（AS可以省略）

常见应用场景多表查询

格式(字段和表都可以起别名)

select 字段1 别名 , 字段2 别名 , … from 表名 别名 ;

select 字段1 别名, 字段2 as 别名, … from 表名 as 别名 ;

select 别名.字段1, 别名.字段2, … from 表名 别名 ;

// 示例
select name myname, age myage from t_student ;
// 给name起个叫做myname的别名，给age起个叫做myage的别名

select s.name, s.age from t_student s ;
// 给t_student表起个别名叫做s，利用s来引用表中的字段

七 外键约束

利用外键约束可以用来建立表与表之间的联系

外键的一般情况是：一张表的某个字段，引用着另一张表的主键字段

新建一个外键

create table t_student (id integer primary key autoincrement, name text, age integer, class_id integer, constraint fk_t_student_class_id_t_class_id foreign key (class_id) references t_class (id)) ;
// t_student表中有一个叫做fk_t_student_class_id_t_class_id的外键
// 这个外键的作用是用t_student表中的class_id字段引用t_class表的id字段

外键定义规则：

一般情况下外键定义在多的一方

八 SQLite编码

在iOS中使用SQLite3，首先要添加库文件libsqlite3.dylib和导入主头文件



如果导入（tbd 文件）后报错解决方法

拷贝下图路径

按住 command + shift + G



粘贴路径，找到libsqlite3.0.dylib文件，打开即可

SQLite是基于 C语言，跟 swift 需要桥接

command + N



SQLite_Bridge.h

引用

#import<sqlite3.h>

配置工程



使用数据库先搞一个单例（SQLiteManager.swift）

class SQLiteManager: NSObject {
static let shareInstance: SQLiteManager = SQLiteManager()
}

/**打开指定名称的数据库, 如果不存在就创建一个新的
- parameter name: 数据库文件的名称
*/
func openDatabase(name: String)
{
// 1.生成数据库文件的路径
let path = name.documentDir()
let cPath = path.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!
/*
sqlite3_open方法可以打开已经已经存在的数据库, 如果数据库不存在就会自动创建一个新的
1.需要打开的数据库文件的绝对路径
2.数据库句柄(指针), 以后所有对数据库的操作都需要依赖这个指针
*/
if sqlite3_open(cPath, &db) != SQLITE_OK
{
print("打开数据库失败")
return
}

/*
1.企业开发中, SQL语句最好现在PC端验证之后再拷贝过来
2.如果SQL语句太长, 建议换行, 方便调试
*/
let sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS T_Person( \n" +
"id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, \n" +
"name TEXT, \n" +
"age INTEGER \n" +
");"
if !createTable(sql)
{
print("创建表失败")
return
}

/**
创建表
*/
func createTable(sql: String) -> Bool
{
return execSQL(sql)
}

func execSQL(sql: String) -> Bool
{
let cSql = sql.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!
/*
sqlite3_exec执行一条SQL语句
第一个参数: 一个已经打开的数据库句柄
第二个参数: 需要执行的SQL语句(C语言字符串)
第三个参数: 回调函数(一般传nil)
第四个参数: 第三个参数的第一个参数(一般传nil)
第五个参数: 错误信息
*/
return sqlite3_exec(db, cSql, nil, nil, nil) == SQLITE_OK
}

九 iOS 中的 DML

Person.swift

class Person: NSObject {
var id: Int = 0
var name: String?
var age: Int = 0
init(dict: [String: AnyObject])
{
super.init()
setValuesForKeysWithDictionary(dict)
}
override func setValue(value: AnyObject?, forUndefinedKey key: String) {
}

override var description: String {
let property = ["id", "name", "age"]
let dict = dictionaryWithValuesForKeys(property)
return "\(dict)"
}

/**
插入一条记录
*/
func insertPerson() -> Bool
{
let sql = "INSERT INTO T_Person \n" +
"(name, age) \n" +
"VALUES \n" +
"('\(name!)', \(age));"

return SQLiteManager.shareInstance.execSQL(sql)
}
/**
跟新记录

- parameter name: 新值
*/
func updatePerson(name: String) -> Bool
{
let sql = "UPDATE T_Person \n" +
"SET name = '\(name)' \n" +
"WHERE name IS '\(self.name!)';"

return SQLiteManager.shareInstance.execSQL(sql)
}
/**
删除一条记录
*/
func deletePerson() -> Bool
{
let sql = "DELETE FROM T_Person WHERE age IS \(self.age);"

return SQLiteManager.shareInstance.execSQL(sql)
}
}

十 查询数据

/**
查询数据

- parameter sql: 需要执行的语句
*/
func recordExecSQL(sql: String) -> [[String: AnyObject]]?
{
// 1.将sql语句转换为C语言
let cSQL = sql.cStringUsingEncoding(NSUTF8StringEncoding)!

// 2.预编译需要执行的SQL语句(检查错误, 提升性能)
var stmt: COpaquePointer = nil
if sqlite3_prepare_v2(db, cSQL, -1, &stmt, nil) != SQLITE_OK
{
print("预编译失败")
// 关闭结果集句柄
sqlite3_finalize(stmt)
return nil
}

// 3.取出每一行的数据
var res = [[String: AnyObject]]()
while sqlite3_step(stmt) == SQLITE_ROW
{
let record = recordWithStmt(stmt)
res.append(record)
}

// 释放结果集
sqlite3_finalize(stmt)

return res
}

/**
根据结果集查询一条数据

- parameter stmt: 结果集

- returns: 字典
*/
private func recordWithStmt(stmt: COpaquePointer) -> [String: AnyObject]
{
// 定义字典, 保存当前行数据
var record = [String: AnyObject]()

// 1.取出当前行的总列数
let count = sqlite3_column_count(stmt)

for i in 0..<count
{
// 2.取出每一列的名称
let cName = sqlite3_column_name(stmt, i)
let name = String(CString: cName, encoding: NSUTF8StringEncoding)!

// 3.取出每一列的类型
let type = sqlite3_column_type(stmt, i)

// 4.判断当前列的数据类型
switch type
{
case SQLITE_INTEGER:
// 整型
let intValue = sqlite3_column_int64(stmt, i)
record[name] = Int(intValue)
case SQLITE_FLOAT:
// 浮点类型
let floatValue = sqlite3_column_double(stmt, i)
record[name] = floatValue
case SQLITE3_TEXT:
// 文本类型 UnsafePointer<UInt8>
let cText = UnsafePointer<Int8>(sqlite3_column_text(stmt, i))
let text = String(CString: cText, encoding: NSUTF8StringEncoding)!
record[name] = text
case SQLITE_NULL:
// 空
//                    print("空")
record[name] = NSNull()
default:
// 二进制
// 企业开发中, 一般不会将二进制存储到数据库中
print("二进制")
}
}
return record
}

十一 数据库和多线程

var db: COpaquePointer = nil
/// 因为数据库是一个文件, 不能多条线程同时操作, 所以创建一个串行队列
var queue: dispatch_queue_t = dispatch_queue_create("com.baidu.n
g", DISPATCH_QUEUE_SERIAL)

func insertAction(action: (manager: SQLiteManager)->())
{
dispatch_async(queue) { () -> Void in
action(manager: self)
}
}

ViewController.swift

override func touchesBegan(touches: Set<UITouch>, withEvent event: UIEvent?) {

print(NSThread.currentThread())

for i in 0..<20000
{
let p = Person(dict: ["name": "zs\(i + 100)", "age": 30 + i])
//            print(p.insertPerson())
p.insertQueuePerson()
}
}
}

由于数据库是一个文件，不能多线程操作，必须搞一个专门的串行的子线程操作

十二 事务

/**
开启事务
*/
func beginTransaction()
{
execSQL("BEGIN TRANSACTION;")
}
/**
提交事务
*/
func commitTransaction()
{
execSQL("COMMIT TRANSACTION;")
}
/**
回滚事务
*/
func rollbackTransaction()
{
execSQL("ROLLBACK TRANSACTION;")
}

一般情况下, 做数据的批量处理时都需要考虑回滚

1.事务可以保证多条SQL语句要么一起成功，要么一起失败

原理: 开启事务就对数据库做一个备份

提交事务就删除备份, 使用该修改之后的数据

回滚事务就删除修改后的数据, 用备份来替代修改之前的数据

2.事务还可以提升程序性能, 其实当我们每次调用sqlite3的sqlite3_exec方法时, 系统内部都会默认帮我们开启一个事务, 但是正是因为这样, 所以导致了程序有很严重的性能问题

当我们批量执行SQL语句时, 那么就是反复的开启和提交事务

3.如果在执行SQL语句之前我们自己开启了事务, 那么系统就不会再自动的帮我们开启和提交事务