大数据的测试系统特点

一.大数据特点

1.大规模

  大数据分析系统往往由服务器集群组成，目前是可达到成千上万个核的集群.

2.高可用

  具备7*24h的正常运行能力，且具有完善的容错能力.

3.高性能

  毫秒级资源与负载调度管理.

4.海量历史数据

  海量报表与海量数据分析.

5.跨平台

  对于主流软硬件的支持能力.

6.易用性

   集群的管理简单有效.

二.大数据测试特点

a.数据的读增删改

   测试需对提供用户的所有的基本功能/接口进行测试，保证基本功能的正确.

b.分布式的部署方式

   对于大数据分析系统支持多种的部署方式，例如32/64位PC，不同的服务部署，配置测试，不同的数据分配策略测试等；

测试的硬件规模(百千台级别测试验证)和覆盖面（各种操作系统和硬件支持，性能，压力，可用性，安全性，浏览器，数据库等）也是大数据测试点.

c.高可扩展性

   分布式系统支持服务的热插拔，测试需根据本身系统的特性设计相应的扩展功能或测试用例；

例如增加/删除节点，需保证数据的完整性和一致性，不能影响数据的正确操作.

d.高可用性/高稳定性

   稳定性压力测试，保证各情况下服务的正常，增加异常的容灾用例，比如不同节点的异常及服务的关起等测试.

e.高性能

   测试需对系统进行性能测试和调优，根据不同大数据分析系统的特点设计相应的测试场景进行性能测试.