Hadoop之运行原理

HDFS具备以下特点：

高容错：保存多个副本（默认3份［即共3份文件］）

高吞吐量：部署在廉价的通用硬件上，针对高吞吐量做了优化

HDFS以block形式存储，默认一个block块64M。但是很多情况下HDFS采用128MB的设置

体系架构：HDFS采用了主从（Master ／Slave）结构

NameNode：是Master节点，负责管理hdfs的目录树和文件元数据信息，并且它是将这些信息存储在内存中的

DataNode：是Slave节点，负责实际数据的存储以block块形式，（如果文件不足64m则占用文件大小的空间（即<64M），不会整个占用块大小空间。

－部分内容引用于Hadoop权威指南，推荐大家看看这本书以及董西成老师的书

其实现在想想我觉得无非就是简单介绍下hdfs特点而已。用自己的话把上面的内容复述一遍基本就可以了。

在初学者面试大数据岗位的时候，基本上来就会被问到这个问题，当时我在学hadoop的时候，学了很多可是不知道究竟什么是hadoop运行原理，完全搞不懂interviewer在问什么。。。。。。

真的想问问他，你到底在问什么

2015年10月21日晚