RGB到HSV颜色空间的转换

图像特征的低层视觉特征主要有纹理、颜色、形状. 由于研究的需要，抽取一些颜色方面的特征，由于自己也是刚刚接触图像处理，有什么问题请多多指教！

opencv默认读取图像是RGB通道，现需要转化到HSV(Hue,Saturation,Value)颜色空间，opencv提供cvtColor（C++: void cvtColor(InputArray src,
OutputArray dst, int code, int dstCn=0 )）函数对颜色空间进行转换。

RGB到HSV的转化公式如下：



在opencv中，H:0~180 S:0~255 V:0~255
HSV颜色空间规定的取值范围是，H:0~360 S:0~1 V:0~1
因此如果需要转换从opencv的结果到HSV颜色空间，需要转换一下，H*2,S/255,V/255

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
//读入图像
Mat image = imread("E:\\VS2013\\bran.jpg");
Mat hsvimage;

cout << "Size:" << image.size() << endl;
cout << "Type:" << image.type() << endl;

/// 创建窗口
namedWindow("BranStarkRGB");
namedWindow("BranStarkHSV");

cvtColor(image, hsvimage, CV_BGR2HSV);

/// 显示图像
imshow("BranStarkRGB", image);
imshow("BranStarkHSV", hsvimage);

cout << (int)hsvimage.at<Vec3b>(0, 0).type << endl;

//输出一些值进行对比
for (int i = 0; i < 10;++i){
for (int j = 0; j < 10; ++j){
cout << "B:" << (int)image.at<Vec3b>(i, j).val[0] << "  G:" << (int)image.at<Vec3b>(i, j).val[1] << "  R:" << (int)image.at<Vec3b>(i, j).val[2] << endl;
cout << "H:" << (int)hsvimage.at<Vec3b>(i, j).val[0] << "  S:" << (int)hsvimage.at<Vec3b>(i, j).val[1] << "  V:" << (int)hsvimage.at<Vec3b>(i, j).val[2] << endl;
}
}

/// 等待用户按键
waitKey();
return 0;
}

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