平衡检索/查找树
2015-10-30 14:36
232 查看
B树
在计算机科学中,B树(B-tree)是一种树状数据结构,它能够存储数据、对其进行排序并允许以O(log n)的时间复杂度运行进行查找、顺序读取、插入和删除的数据结构。B树,概括来说是一个节点可以拥有多于2个子节点的二叉查找树。与自平衡二叉查找树不同,B-树为系统最优化大块数据的读和写操作。B-tree算法减少定位记录时所经历的中间过程,从而加快存取速度。普遍运用在数据库和文件系统。详见:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-B-Tree-and-B-Plus-Tree.html
红黑树
红黑树是一种很有意思的平衡检索树。它的统计性能要好于平衡二叉树(有些书籍根据作者姓名,Adelson-Velskii和Landis,将其称为***L-树),因此,红黑树在很多地方都有应用。红黑树是一种特殊的二叉查找树,他的查找方法也和二叉查找树一样,不需要做太多更改。
效率
在最坏的情况下,红黑树的高度不超过2lgN最坏的情况就是,红黑树中除了最左侧路径全部是由3-node节点组成,即红黑相间的路径长度是全黑路径长度的2倍。
红黑树的平均高度大约为lgN
红黑树是2-3查找树的一种实现,他能保证最坏情况下仍然具有对数的时间复杂度。
应用
红黑树这种数据结构应用十分广泛,在多种编程语言中被用作符号表的实现,如:•Java中的java.util.TreeMap,java.util.TreeSet
•C++ STL中的:map,multimap,multiset
•.NET中的:SortedDictionary,SortedSet 等
详见:http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Red-Black-Tree.html
相关文章推荐
- Scrum中QA角色经验分享
- 实模式到保护模式的过渡
- 点击按钮后背景变灰+阻止事件
- java script全选反选的实现
- 漫谈 Greenplum 开源背后的动机
- 数据存储---内存列式数据库KDB+(Q)文档
- NetworkDispatcher.run: Unhandled exception java.lang.NullPointerException
- OVS学习总结
- 数据结构之Trie树
- 自动处理键盘事件的第三方库 IQKeyboardManager
- Junit测试
- try/except/else语句
- XCode环境变量及路径设置
- MVVM架构~mvc,mvp,mvvm大话开篇
- 关于构造IOCTL命令的方法
- App同一应用设置不同图标和名称
- setClickable=false无效是什么原因
- Android应用开发之简易、大气音乐播放器实现专辑倒影效果
- 在vs2010中使用wtl
- javascript计算器的实现,暂时不支持小数点