Top与ROW_NUMBER

论Top与ROW_NUMBER读取第一页的效率问题

前一段时间研究关于分页的问题，由于数据库属于百万级的，考虑了关于优化方面的问题。其中一个考虑是：第一页展现的频率肯定是最高的，所以我想第一页就使用Top N来读取。

这个想法本身是没有错，因为通常我读取某条件下的N条记录我一直都是使用Top N。后面拿Top N和分页读取第一条进行效率比较，发现分页的效率居然还高一些，以下是测试代码：

USE [d_study];
GO

SET STATISTICS IO ON;
SET NOCOUNT ON;
GO

DECLARE @BeginTime datetime;
DECLARE @EndTime datetime;
DECLARE @ExecTime int;
DECLARE @ExecNum int;

SET @ExecNum = 1;
SET @ExecTime = 0;

-- 测试Top读取第一页的执行时间

WHILE @ExecNum <= 30
BEGIN

SET @BeginTime = getdate();
SELECT TOP 30 * FROM users WHERE nID>2000 And nID<50000 ORDER BY nID DESC;
SET @EndTime = getdate();

SET @ExecTime = @ExecTime + datediff(ms,@BeginTime,@EndTime);

SET @ExecNum = @ExecNum + 1;

CHECKPOINT;  /*写脏的缓冲入磁盘*/
DBCC FREEPROCCACHE WITH NO_INFOMSGS; /*清除执行计划*/
DBCC DROPCLEANBUFFERS WITH NO_INFOMSGS; /*清除缓冲数据*/

END

PRINT 'TOP平均执行速度：' + Cast((@ExecTime / 30) AS varchar(10)) + '毫秒';

--测试分页读取第一页的执行时间

SET @ExecNum = 1;   --重置执行次数
SET @ExecTime = 0;  --重置记录时间

WHILE @ExecNum <= 30
BEGIN

Set @BeginTime = getdate();

SELECT * FROM (SELECT ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY nID asc) AS rownum,* FROM users Where nID>2000 And nID<50000 ) AS D
WHERE rownum>0 AND rownum<31;

Set @EndTime = getdate();

SET @ExecTime = @ExecTime + datediff(ms,@BeginTime,@EndTime);

SET @ExecNum = @ExecNum + 1;

CHECKPOINT;  --写脏的缓冲入磁盘
DBCC FREEPROCCACHE WITH NO_INFOMSGS; --清除执行计划
DBCC DROPCLEANBUFFERS WITH NO_INFOMSGS; --清除缓冲数据

END

Print '分页类似于TOP效果：' + Cast((@ExecTime / 30) AS varchar(10)) + '毫秒';
GO

SET NOCOUNT OFF
SET STATISTICS IO OFF

修改读取的记录数N和修改读取条件的范围值，依然是分页效率更高。

查看了不少的资源和做了各种跟踪，均没有找到满意的答案。

最后我分析了这两条SQL，他们的不同之处在于“提取N条记录”的这个操作，Top N和 WHERE rownum>0 AND rownum<31。

它们具体是如何运行我讲不出理论，但是我可以做个比方：

体育老师让我们跑30步的距离，Top N的做法就是跑30步，自己边跑边数；WHERE rownum>0 AND rownum<31 相当于老师在30步的位置花了个标记，你只管死跑，到了那个标记就相当于跑了30步。我想做了标记死跑这个要快点吧，：）

分类: SQL