优化斐波那契

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#include<iostream>  

  

using namespace std;  

int Fibonacci(int n);  

  

  

int main(){  

      

    cout<< Fibonacci(10)<<endl;  

     

    system("pause");  

    return 0;  

}  

  

int Fibonacci(int n)  

        {  

            long t, r;  

            static long temp;  

            long *m = &temp;  

            if (n == 1)  

            {  

                *m=0;  

                return 1;  

            }  

            else if (n == 2)  

            {  

                *m = 1;  

                return 2;  

            }  

            else if (n > 2)  

            {  

                t = Fibonacci(n - 1);  

                r = t + *m;  

                *m = t;  

                return r;  

            }  

            else  

            {  

                m = 0;  

                return 0;  

            }  

        }  

斐波那契数列的定义如下：

方法1：使用递归解，时间复杂度是n的指数级别

斐波那契数列的定义就是递归的，我们根据定义可以很简单的写出代码。代码如下：

2
3 #include<iostream>
4 #include<stdlib.h>
5 using namespace std;
6
7 //f(n)={0,1,1,2,3...} n>=0
8
9 int Fibonacci(int n)
10 {
11     if(n<=0)
12         return 0;
13     if(n==1)
14         return 1;
15     return Fibonacci(n-1)+Fibonacci(n-2);
16 }
17
18 void main()
19 {
20     int f=Fibonacci(30);
21     cout<<f<<endl;
22
23     system("pause");
24 }

但是这样的方法存在明显的不足，该方法的时间复杂度是n的指数级别，随着n的增大，运算时间不可想象，比如说f(50)就要很久。时间复杂度之所以这么大，是因此计算过程中存在着重复计算。以f(10)为例，f(10)=f(9)+f(8)，f(9)=f(8)+f(7)。其中的f(8)就是重复计算的。

方法2：开辟一个长度为(n+1)的数组，时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)

前面我们计算斐波那契数列是从后往前计算的，就是计算f(n)=f(n-1)+f(n-2)，然后再递归计算f(n-1)，又是从后往前计算，就是因为这样的从后往前计算，所以才会有很多的重复计算。那么我们可以逆转思路，考虑从前往后计算。比如我们要计算f(4)，那么我们就计算f(0)、f(1)、f(2)、f(3)，将这些计算出来的值保存在一个数组arry[n+1]上，这样计算斐波那契数列就相当于是一个填表的过程。时间复杂度大大降低。代码实例如下:

代码实例如下:

1 View Code
2
3 int Fibonacci(int n)
4 {
5     if(n<=0)
6         return 0;
7     else if(n==1)
8         return 1;
9     else
10     {
11         //动态创建一个长度为(n+1)的数组
12         int *arry=new int[n+1];
13         arry[0]=0;
14         arry[1]=1;
15         for(int i=2;i<=n;i++)
16         {
17             arry[i]=arry[i-1]+arry[i-2];
18         }
19         int result=arry
;
20         //因为动态创建的数组不会因为出了作用域，内存就会被释放。
21         //动态分配的数组将一直存在，直到程序显示释放它为止，因此这里使用delete []
22         //c++提供delete []表达式释放指针所指向的数组空间。
23         delete [] arry;
24         return result;
25     }
26 }

注意点：

因为不知道要求的f(n)中的n有多大，因此不能实现开辟一个数组，需要动态创建数组。而动态数组与数组变量不同，动态分配的数组将一直存在，直到程序显式释放它为止。普通的数组变量，只要出了数组的作用于，其内存会自动释放。
c++提供delete []表达式释放指针所指向的数组空间。delete [] arry;该语句回收了arry所指向的数组，把相应的内存返回给自由存储区。在关键字delete和指针arry之间的方括号[]是必不可少的：它告诉编译器该指针指向的是自由存储区中的数组，而非单个对象。delete arry只释放了arry指针所指向的内存地址，理论上来说会少释放了内存空间，从而产生内存泄露。

方法3：优化方法2，空间复杂度为O(1)，时间复杂度为O(n)

在方法2中，我们保存了每一个中间变量，但是仔细观察我们可以发现没有必要保存每一个中间变量，我们只需要保存两个临时变量即可完成斐波那契数列的计算。具体代码试下如下：

1 View Code
2
3 int Fibonacci(int n)
4 {
5     if(n<=0)
6         return 0;
7     else if(n==1)
8         return 1;
9
10     else
11     {
12         //当n>=2时，初始化pre=f(0)=0,post=f(1)=1,f(n)=0;
13         int pre=0;
14         int post=1;
15         int fn=0;
16         //采用循环计算斐波那契数列，通过两个临时变量pre和post保存中间结果，避免重复计算
17         for(int i=2;i<=n;i++)
18         {
19             fn=pre+post;//fn等于其前面两个元素值的和
20             //然后让pre和post分别直线他们后面的元素。
21             pre=post;
22             post=fn;
23         }
24         return fn;
25     }
26 }

题目2：一只青蛙一次可以跳上1级台阶，也可以跳上2级台阶。求该青蛙跳上一个n级的台阶总共有多少种跳法。

这道题目的本质就是斐波那契数列。假设只有一个台阶，那么只有一种跳法，那就是一次跳一级，f(1)=1；如果有两个台阶，那么有两种跳法，第一种跳法是一次跳一级，第二种跳法是一次跳两级,f(2)=2。如果有大于2级的n级台阶，那么假如第一次跳一级台阶，剩下还有n-1级台阶，有f(n-1)种跳法，假如第一次条2级台阶，剩下n-2级台阶，有f(n-2)种跳法。这就表示f(n)=f(n-1)+f(n-2)。将上面的斐波那契数列代码稍微改一下就是本题的答案。这列略之。

 

题目3：我们可以用2X1（2行1列）的小矩形横着或者竖着去覆盖更大的矩形。请问用8个2X1的小矩形无重复地覆盖一个2X8的大矩形，总共有多少种方法。

 这道题目还是斐波那契数列的变种。设f(8)表示覆盖2X8大矩形的方法综述。假设第一个小矩形是竖着去覆盖大矩形，那么还剩下由7个2X1的小矩形组成的大矩形f(7)；假设第一个小矩形是横着去覆盖大矩形，那么还剩下由6个2X1的小矩形组成的大矩形f(6)。即f(8)=f(7)+f(6)。依此类推，最后f(1)=1，f(2)=2。使用计算斐波那契数列的方法计算这道题目即可求出答案。