算法应用商店—Algorithmia
2015-10-28 11:17
288 查看
intruduction:算法统治互联网。算法决定了你用 Google 搜索的结果,算法决定了新浪微博侧栏向你展示的话题,算法决定了 Netflix 向你推荐的电影,算法决定了你 QQ 对话窗弹出的横幅广告。技术巨头花费了大量时间来研究新算法以及调整旧算法。但是有些现成的算法却罕有人知晓—那些学院的计算机科学研究人员花费数年开发的算法,哪怕对工程师们非常有用,在学术圈以外却很少有人能看到。
object:让算法发明者有机会将自己的工作运用到实际环境中,并且拿到钱,同时也能让其他没有微软、Google 那么多资源的公司更容易进入算法开发的世界里,为自己的问题找到最佳解决方案。
此前已经有一些算法市场了,比方说提供广告投放算法的DataXu,专门卖预制预测模型的SnapAnalytics,以及专注于机器学习算法的Algorithms.io。Algorithmia的不同之处在于它接受并销售所有类型的算法。另一个就是而Stephen Wolfram鼎鼎大名的Mathematica Online,这个云服务版的数学软件也集成了许多算法,不过它更多的是自行开发的算法。
建立一个算法市场并非易事:1.实际上,哪怕你在学术论文上能找到想用的算法,但是算法的实现往往很难。2.授权算法给用户使用也是个问题。
Algorithmia 靠云服务解决这两个问题。一旦用户找到想用的算法,只需添加几行简单的算法查询代码到应用中,Algorithmia 的服务器就会引导应用查询给算法实现,返回结果,从而避免了要把集成算法进应用的需要。查询的成本则要看算法作者的定价。
此外,算法作者也可以选择将自己的算法开源,这样开发者就可以直接把算法集成到自己的应用中,不过 Algorithmia 希望云服务的便利性能更令其值得用户付钱。不过这么做的缺点是用户必须把数据发送给 Algorithmia 的服务器进行处理。因此这一方面会有数据暴露的隐患,另外就是数据量大的话可能会有性能的问题。
Algorithmia 的做法是向若干云服务提供商要资源,比方说 Amazon、Rackspace 等,这样可以保证大部分用户的性能。此外,他们也计划向一些有数据中心的公司提供本地版。
算法的Yelp
分析顾问兼培训师 Ajay Ohri 期待类似的东西已有多年。现在很多移动应用的开发者都可以通过应用商店赚到大钱,但是尽管算法的开发困难且有些十分有用,但算法开发者却很难赚钱。因此他一直希望有个地方也能让这群人赚钱,哪怕只有应用开发者的一点点也好。
但是鉴于 Algorithmia 仍处于私测阶段,这个服务是否就是他期待的解决方案尚不得而知。他的希望是 Algorithmia 能发展成像点评网站 Yelp 那样变成算法的点评网站。其观点是帮助开发者选择最好的算法甚至比市场组件本身还要重要,因为最适合应用的算法的确定是非常困难的。而 Algorithmia 的确有类似应用商店的评级和评论功能。
附:Stephen Wolfram--他开发Mathematica软件,创立了Wolfram Research公司,从事Mathematica的开发和发行。Mathematica是一款科学计算软件,很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位
object:让算法发明者有机会将自己的工作运用到实际环境中,并且拿到钱,同时也能让其他没有微软、Google 那么多资源的公司更容易进入算法开发的世界里,为自己的问题找到最佳解决方案。
此前已经有一些算法市场了,比方说提供广告投放算法的DataXu,专门卖预制预测模型的SnapAnalytics,以及专注于机器学习算法的Algorithms.io。Algorithmia的不同之处在于它接受并销售所有类型的算法。另一个就是而Stephen Wolfram鼎鼎大名的Mathematica Online,这个云服务版的数学软件也集成了许多算法,不过它更多的是自行开发的算法。
建立一个算法市场并非易事:1.实际上,哪怕你在学术论文上能找到想用的算法,但是算法的实现往往很难。2.授权算法给用户使用也是个问题。
Algorithmia 靠云服务解决这两个问题。一旦用户找到想用的算法,只需添加几行简单的算法查询代码到应用中,Algorithmia 的服务器就会引导应用查询给算法实现,返回结果,从而避免了要把集成算法进应用的需要。查询的成本则要看算法作者的定价。
此外,算法作者也可以选择将自己的算法开源,这样开发者就可以直接把算法集成到自己的应用中,不过 Algorithmia 希望云服务的便利性能更令其值得用户付钱。不过这么做的缺点是用户必须把数据发送给 Algorithmia 的服务器进行处理。因此这一方面会有数据暴露的隐患,另外就是数据量大的话可能会有性能的问题。
Algorithmia 的做法是向若干云服务提供商要资源,比方说 Amazon、Rackspace 等,这样可以保证大部分用户的性能。此外,他们也计划向一些有数据中心的公司提供本地版。
算法的Yelp
分析顾问兼培训师 Ajay Ohri 期待类似的东西已有多年。现在很多移动应用的开发者都可以通过应用商店赚到大钱,但是尽管算法的开发困难且有些十分有用,但算法开发者却很难赚钱。因此他一直希望有个地方也能让这群人赚钱,哪怕只有应用开发者的一点点也好。
但是鉴于 Algorithmia 仍处于私测阶段,这个服务是否就是他期待的解决方案尚不得而知。他的希望是 Algorithmia 能发展成像点评网站 Yelp 那样变成算法的点评网站。其观点是帮助开发者选择最好的算法甚至比市场组件本身还要重要,因为最适合应用的算法的确定是非常困难的。而 Algorithmia 的确有类似应用商店的评级和评论功能。
附:Stephen Wolfram--他开发Mathematica软件,创立了Wolfram Research公司,从事Mathematica的开发和发行。Mathematica是一款科学计算软件,很好地结合了数值和符号计算引擎、图形系统、编程语言、文本系统、和与其他应用程序的高级连接。很多功能在相应领域内处于世界领先地位
相关文章推荐
- Google Chrome调试常用快捷键
- Algorithms—297.Serialize and Deserialize Binary Tree
- ubuntu下部署Django Web的两种方法
- Django的标准库django.contrib包介绍
- god
- Goldengate monitor v11.1
- Category - 3
- google 上不去破解方法
- mongo 过滤 分组查询
- Django -- 入门
- 不不不!我要认真写博客!--Django的安装
- Django 的 国际化
- 用Django制作第一个网页
- Django学习之manage.py使用
- POJ 3274:Gold Balanced Lineup 做了两个小时的哈希
- POJ 3274:Gold Balanced Lineup 做了两个小时的哈希
- 南阳CCPC G题 Ancient Go
- beggo 模板函数
- Google play内购 Iab
- 深入解析Go语言的io.ioutil标准库使用