Python中参数的传递本质——建立变量与对象的关联

参考文章1：知乎网站

参考文章2：winterTTr 的个人博客

参考文章3

在python中，类型属于对象，变量是没有类型的，这正是python的语言特性，也是吸引着很多pythoner的一点。所有的变量都可以理解是内存中一个对象的“引用”，或者，也可以看似c中void*的感觉。所以，希望大家在看到一个python变量的时候，把变量和真正的内存对象分开。

我们先看一段代码：

def add(num):
num= num+10

d=2
add(d)
print d

我们会发现：打印出来的d的值是2.为什么呢？这就涉及到Python参数传递的本质。

首先我们必须明白，Python的函数传递方式是赋值，而赋值是通过建立变量与对象的关联实现的。

对于这一段代码：执行 d = 2时，我们在main里创建了d，并让它指向2这个整型对象。

执行函数add(d)过程中：d被传递给add()函数后，在函数内部，num也指向了main中的2但执行num = num + 10之后，新建了对象12，并让num指向了这个新对象——12。

如果我们明白函数中的局部变量与main中变量的区别，那么很显然，在main中，d仍在指着2这个对象，它没有改变。

因此，我们打印d时得到了2。

如果你想让输出为12，最简洁的办法是：

1. 在函数add()里增加return num

2. 调用函数时使用d = add(d)——这个其实也是利用了return函数

或者我们可以这么想：

def add(d):
num= d
num= num+10

我们实际上做的是试图改变一个不可改变的int值，所以函数新建了另外一个int，指向了12.在函数内部我们认为改变有效。但是离开了函数这个范围（以后会讨论这个问题），d这个指向2的变量就会“原形毕露”，事实上d的指向从来没有被更改过。d本身没有值，只是指向了2这个对象。

注：在python中，strings, tuples, 和numbers是不可更改的对象，而list,dict等则是可以修改的对象。

值得我们注意的是：

指向一个列表的时候，又会有不一样的情况发生。

因为列表本身可以修改，所以，当我们做出这样的操作时：

def add(num)
num[0]= num[0] +10

d= [2]
add(d)
print d[0]

这个时候，输出结果是12.为什么呢？事实上，d这时指向了一个列表。列表本身没有改变，只是列表的值发生了变化（原来的值会被回收）。所以我们改变一个可变的对象的时候不会感到如此迷糊。

初学者的粗浅之见，难免会有一些错误的地方。感谢本文引用的话的各位原作者。

预计下一篇关于python的文章，是关于函数的作用域，拷贝，以及更加抽象的东西的。谢谢各位的关注。

有点想在广州、上海的基友了= = ——作者的絮叨