岛屿的个数(LintCode)
2015-10-25 18:51
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题目来源:LintCode
原题地址:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/number-of-islands/
题目:
给一个01矩阵,求不同的岛屿的个数。
0代表海,1代表岛,如果两个1相邻,那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。
您在真实的面试中是否遇到过这个题?
Yes
样例
在矩阵:
中有
难度级别:
容易
思路分析:
根据题目的意思,上下左右相邻的1表示的是同一个岛屿,对于每一个点都是相同的,那么我们可以采用递归的深度优先搜索的方式来解决这个问题。
当遍历到的当前节点为1时,递归的判断此点四周是否有1的存在,若有,则继续递归判断。知道周围所有点都是为0。需要把所有遍历的部分全部置为0。接着遍历下一个点。
实现代码:
代码说明:
需要注意的是,这里表面上先对于某一个值为1的点,先遍历四周,还是先置为0,貌似是一样的;但是在实际代码实现的时候,这二者是有区别的。
对于有值为1的点相邻的情况下,如果是先递归寻找的话,会导致下一层的递归找到的点是原来找过的。会造成循环递归,而没有终止条件,最终导致内存溢出,导致程序崩溃。
先将找到的点置为0就不会有上述问题的存在。
原题地址:http://www.lintcode.com/zh-cn/problem/number-of-islands/
题目:
给一个01矩阵,求不同的岛屿的个数。
0代表海,1代表岛,如果两个1相邻,那么这两个1属于同一个岛。我们只考虑上下左右为相邻。
您在真实的面试中是否遇到过这个题?
Yes
样例
在矩阵:
[ [1, 1, 0, 0, 0], [0, 1, 0, 0, 1], [0, 0, 0, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 0, 1] ]
中有
3个岛.
难度级别:
容易
思路分析:
根据题目的意思,上下左右相邻的1表示的是同一个岛屿,对于每一个点都是相同的,那么我们可以采用递归的深度优先搜索的方式来解决这个问题。
当遍历到的当前节点为1时,递归的判断此点四周是否有1的存在,若有,则继续递归判断。知道周围所有点都是为0。需要把所有遍历的部分全部置为0。接着遍历下一个点。
实现代码:
class Solution { public: /** * @param grid a boolean 2D matrix * @return an integer */ int numIslands(vector<vector<bool> >& grid) { if (grid.empty()) return 0; int cnt = 0; for (int i = 0; i < grid.size(); i++) { for (int j = 0; j < grid.at(0).size(); j++) { if (1 == grid[i][j]) { cnt++; grid[i][j] = 0; if (i > 0 && grid[i - 1][j]) { numIslandsCore(grid, i - 1, j); } if (j > 0 && grid[i][j - 1]) { numIslandsCore(grid, i, j - 1); } if (i < grid.size() - 1 && grid[i + 1][j]) { numIslandsCore(grid, i + 1, j); } if (j < grid.at(0).size() - 1 && grid[i][j + 1]) { numIslandsCore(grid, i, j + 1); } } } } return cnt; } void numIslandsCore(vector<vector<bool> > &grid, int i, int j) { //cout << i << j << endl; grid[i][j] = 0; if (i > 0 && grid[i - 1][j]) { numIslandsCore(grid, i - 1, j); } if (j > 0 && grid[i][j - 1]) { numIslandsCore(grid, i, j - 1); } if (i < grid.size() - 1 && grid[i + 1][j]) { numIslandsCore(grid, i + 1, j); } if (j < grid.at(0).size() - 1 && grid[i][j + 1]) { numIslandsCore(grid, i, j + 1); } return; } };
代码说明:
需要注意的是,这里表面上先对于某一个值为1的点,先遍历四周,还是先置为0,貌似是一样的;但是在实际代码实现的时候,这二者是有区别的。
对于有值为1的点相邻的情况下,如果是先递归寻找的话,会导致下一层的递归找到的点是原来找过的。会造成循环递归,而没有终止条件,最终导致内存溢出,导致程序崩溃。
先将找到的点置为0就不会有上述问题的存在。
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