R语言学习之环境和函数的认识与应用

创建的所有变量都存储于环境，而环境也是另外一种类型的变量，也可一把他当做参数传递给函数，可以与列表进行相互的切换

创建环境

> an <- new.env()
> an
<environment: 0x00000000034f8f70>
>

个人感觉有点类似于C语言中的指针

向环境中分配变量

> an <- new.env()
> an
<environment: 0x00000000034f8f70>
>an[['py']] <- c(12,15,20,21)
> an[['py']]
[1] 12 15 20 21
> an$a <- c(12)
> an[a]
Error in an[a] : object of type 'environment' is not subsettable
> an$a
[1] 12
> 

传入ls 或ls.str中，来检查所有的值

[1] 12
> ls(envir = an)
[1] "a"  "py"
> ls.str(envir = an)
a :  num 12
py :  num [1:4] 12 15 20 21
>

所有的环境都是嵌套的，因此可以用exists和get来寻找变量

创建函数

hyp <- function(x,y) {sqrt (x^2 +y)}
> hyp(2,2)
[1] 2.44949

函数的返回值return 根据最后一个计算的值来返回

args函数返回函数的参数的结对列表,而formalArgs()可以来返回参数列表

> args(hyp)
function (x, y)
NULL
> formalArgs(hyp)
[1] "x" "y"