opencv中关于cvNorm函数的使用

计算数组的绝对范数， 绝对差分范数或者相对差分范数

double cvNorm( const CvArr* arr1, const CvArr* arr2=NULL, int norm_type=CV_L2, const CvArr* mask=NULL );

arr1 第一输入图像

arr2 第二输入图像 ，如果为空（NULL）, 计算 arr1 的绝对范数，否则计算 arr1-arr2 的绝对范数或者相对范数。

normType 范数类型，参见“讨论”。

mask 可选操作掩模。



如果 arr2 为空（NULL），函数 cvNorm 计算 arr1 的绝对范数：

norm = ||arr1||C = maxI abs(arr1(I)), 如果 normType = CV_C

norm = ||arr1||L1 = sumI abs(arr1(I)), 如果 normType = CV_L1

norm = ||arr1||L2 = sqrt( sumI arr1(I)2), 如果 normType = CV_L2



如果 arr2 不为空（NULL）， 该函数计算绝对差分范数或者相对差分范数：

norm = ||arr1-arr2||C = maxI abs(arr1(I)-arr2(I)), 如果 normType = CV_C

norm = ||arr1-arr2||L1 = sumI abs(arr1(I)-arr2(I)), 如果 normType = CV_L1

norm = ||arr1-arr2||L2 = sqrt( sumI (arr1(I)-arr2(I))2 ), 如果 normType = CV_L2

或者

norm = ||arr1-arr2||C/||arr2||C, 如果 normType = CV_RELATIVE_Cnorm = ||arr1-arr2||L1/||arr2||L1, 如果 normType = CV_RELATIVE_L1norm = ||arr1-arr2||L2/||arr2||L2, 如果 normType = CV_RELATIVE_L2
函数 Norm 返回计算所得的范数。多通道数组被视为单通道处理，因此，所有通道的结果是结合在一起的。