图像三维形貌检测
2015-10-23 14:32
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开博了,就多写点,平时工作太忙,索性一点一点总结,放到博客里,也算是对一些工作的回顾吧。
最近对显微三维形貌的检测上很感兴趣,大家所熟悉的基恩士的超景深显微镜、蔡司的、还有莱卡的显微镜、还有激光共聚焦显微镜都可以实现较快的三维形貌提取,
不过价格上稍微昂贵些,对于产线上应用就比较勉强,一条产业铺下来得需要很大的代价。我就想着做一个能做快速的三维形貌检测设备,可以针对工业产业的某些问题进行解决,做到成本低,速度快、三维形貌检查等,例如电路板焊点检查,微小零件的形貌检测等。中国制造想实现智能制造,其中最重要的 一环就是实现检测技术的提升,我还是对这个有很大信心。其中有几个点需要实现:
(1) 全自动对焦聚焦技术
配合直线电机动作,高带宽图像的评价,优化对焦算法,例如区域对焦、压缩图像的对焦等等
(2)三维图像拼接技术
根据产业的实际情况,设计优化的拼接算法,避免在工业中的高光、低反、以及其他脏污的影响
(3)三维形貌的提取
现在常见的有SFS、DFD、DFF,我看到的有几种的结合 或者单一的算法的改进,DFD是在各大显微镜厂商提供的产品中常用的算法,SFS是图像提取粗糙度的常用算法,我的计划是尽量在产品类型确定的情况下,利用图像融合技术,结合不同算法,可以实现宽尺度下的粗糙度、三维形貌的提取,在速度上,尽量避免大数据量运算,借鉴地质学中的地貌图算法,采用小样本点计算大区域走势,在合理精度的情况下 ,加快计算速度。
(4)整体样机的工业产业化
未来的 目标。
哥伦比亚大学采用DFF做的比较好,可以看看大牛Nayar shreek 的文章。
最近对显微三维形貌的检测上很感兴趣,大家所熟悉的基恩士的超景深显微镜、蔡司的、还有莱卡的显微镜、还有激光共聚焦显微镜都可以实现较快的三维形貌提取,
不过价格上稍微昂贵些,对于产线上应用就比较勉强,一条产业铺下来得需要很大的代价。我就想着做一个能做快速的三维形貌检测设备,可以针对工业产业的某些问题进行解决,做到成本低,速度快、三维形貌检查等,例如电路板焊点检查,微小零件的形貌检测等。中国制造想实现智能制造,其中最重要的 一环就是实现检测技术的提升,我还是对这个有很大信心。其中有几个点需要实现:
(1) 全自动对焦聚焦技术
配合直线电机动作,高带宽图像的评价,优化对焦算法,例如区域对焦、压缩图像的对焦等等
(2)三维图像拼接技术
根据产业的实际情况,设计优化的拼接算法,避免在工业中的高光、低反、以及其他脏污的影响
(3)三维形貌的提取
现在常见的有SFS、DFD、DFF,我看到的有几种的结合 或者单一的算法的改进,DFD是在各大显微镜厂商提供的产品中常用的算法,SFS是图像提取粗糙度的常用算法,我的计划是尽量在产品类型确定的情况下,利用图像融合技术,结合不同算法,可以实现宽尺度下的粗糙度、三维形貌的提取,在速度上,尽量避免大数据量运算,借鉴地质学中的地貌图算法,采用小样本点计算大区域走势,在合理精度的情况下 ,加快计算速度。
(4)整体样机的工业产业化
未来的 目标。
哥伦比亚大学采用DFF做的比较好,可以看看大牛Nayar shreek 的文章。
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