OpenCV-图像模糊

opencv 图像模糊

在之前我们介绍了opencv图像的基本操作，这里介绍一下利用OpenCV进行图像模糊的几个函数：

1、blur( src, dst, Size( i, i ), Point(-1,-1) ) ：平均模糊

src：原始图像

dst：模糊图像

Size( i, i )：滤波模板大小

Point(-1,-1)：中心点定位，具体也不清楚，一般就这样用

2、GaussianBlur( src, dst, Size( i, i ), σx, σy )：高斯模糊

src：原始图像

dst：模糊图像

Size( i, i )：滤波模板大小，必须为奇数即1,3,5,7。。。

σx：x方向标准差

σy：y方向标准差

3、medianBlur ( src, dst, i )：中值滤波

src：原始图像

dst：模糊图像

i ：滤波模板大小（宽度），必须为奇数

4、bilateralFilter ( src, dst, i, σColor, σSpace )：双边滤波

src：原始图像

dst：模糊图像

i ：滤波模板大小

σColor：颜色空间标准差

σSpace：坐标空间标准差

上面介绍了4个滤波模糊函数的基本信息，下面我们利用代码进行测试:

#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
Mat img,bimg,gbimg,mbimg,bbimg;
img = imread("F:\\Myfile\\Test_picture\\1.jpg");
//读取彩色图像（灰度也可以）
blur(img,bimg,Size(5,5),Point(-1,-1));

//GaussianBlur(img,gbimg,Size(9,9),0,0);
//Size(i,i),i的值必须符合 i%2==1

//medianBlur(img,mbimg,5);
//第三个参数i的值必须符合 i%2==1

//bilateralFilter(img,bbimg,20,0,0);

namedWindow("img");
namedWindow("bimg");
imshow("img",img);
imshow("bimg",bimg);

waitKey(0);
return 0;
}

这里可以看一下平均模糊的效果图：