cvSlite 和cvMerge 实现图像的通道分离和混合的说明

cvSlite 和cvMerge 实现图像的通道分离和混合的说明

void cvSplit(const CvArr* src,CvArr *dst0,CvArr *dst1, CvArr *dst2, CvArr *dst3);

有些时候处理多通道图像时不是很方便，在这种情况下，可以利用cvSplit（）分别复制每个通道到多个单通道图像，如果需要，cvSplit（）函数将复制src（即源多通道图像）的各个通道到图像dst0、dst1、dst2、dst3中。目标图像必须与源图像在大小和数据类型上匹配，当然也应该是单通道的图像。

如果源图像少于4个通道（这种情况经常出现），那么传递给cvSplit（）的不必要的目标参数可设置为NULL。

下面的程序便是将多通道图像转换为单通道图像 程序的核心部分。

cvMerge( const CvArr* src0, const CvArr* src1, const CvArr* src2, const CvArr* src3, CvArr*
dst );

cvMerge的作用是“从几个单通道数组组合成多通道数组或插入一个单通道数组”

对于显示单通道的图像也可以使用下面的方法

代码如下：

void Ctry::OnTryTyr1()
{
//TODO:  在此添加命令处理程序代码
IplImage *img = cvLoadImage("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\139.jpg");
IplImage* merge = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 3);
IplImage* r = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
IplImage* g = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);
IplImage* b = cvCreateImage(cvGetSize(img), IPL_DEPTH_8U, 1);

cvSplit(img, b, g, r, NULL);
cvSaveImage("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\r.jpg", r);
cvSaveImage("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\g.jpg", g);
cvSaveImage("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\b.jpg", b);

cvMerge(b, g, r, 0, merge);
cvSaveImage("C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\merge.jpg", merge);

cvReleaseImage(&img);
cvReleaseImage(&r);
cvReleaseImage(&g);
cvReleaseImage(&b);
cvReleaseImage(&merge);
}

原图：

分解图：b

g


r:

合成图：merge