hadoop的RPC机制

Hadoop RPC使用方法

Hadoop RPC对外主要提供了两种接口（见类org.apache.hadoop.ipc.RPC），分别是：

public static ProtocolProxy getProxy/waitForProxy(…)：构造一个客户端代理对象（该对象实现了某个协议），用于向服务器发送RPC请求。

public static Server RPC.Builder (Configuration).build()：为某个协议（实际上是Java接口）实例构造一个服务器对象，用于处理客户端发送的请求。

通常而言，使用Hadoop RPC可分为以下4个步骤。

定义RPC协议

RPC协议是客户端和服务器端之间的通信接口，它定义了服务器端对外提供的服务接口。如下所示，我们定义一个ClientProtocol通信接口，声明了echo()和add()两个方法。需要注意的是，Hadoop中所有自定义RPC接口都需要继承VersionedProtocol接口，它描述了协议的版本信息。

interface ClientProtocol extends org.apache.hadoop.ipc.VersionedProtocol {
//版本号，默认情况下，不同版本号的RPC Client和Server之间不能相互通信
public static final long versionID = 1L;
String echo(String value) throws IOException;
int add(int v1, int v2) throws IOException;
}

实现RPC协议

Hadoop RPC协议通常是一个Java接口，用户需要实现该接口。对ClientProtocol接口进行简单的实现如下所示：

public static class ClientProtocolImpl implements ClientProtocol {
//重载的方法，用于获取自定义的协议版本号，
public long getProtocolVersion(String protocol, long clientVersion) {
return ClientProtocol.versionID;
}
//重载的方法，用于获取协议签名
public ProtocolSignature getProtocolSignature(String protocol, long clientVersion,
inthashcode) {
return new ProtocolSignature(ClientProtocol.versionID, null);
}
public String echo(String value) throws IOException {
return value;
}
public int add(int v1, int v2) throws IOException {
return v1 + v2;
}
}

构造并启动RPC Server

直接使用静态类Builder构造一个RPC Server，并调用函数start()启动该Server：

Server server = new RPC.Builder(conf).setProtocol(ClientProtocol.class)
.setInstance(new ClientProtocolImpl()).setBindAddress(ADDRESS).setPort(0)
.setNumHandlers(5).build();
server.start();

其中，BindAddress（由函数setBindAddress设置）和Port（由函数setPort设置，0表示由系统随机选择一个端口号）分别表示服务器的host和监听端口号，而NnumHandlers（由函数setNumHandlers设置）表示服务器端处理请求的线程数目。到此为止，服务器处理监听状态，等待客户端请求到达。

构造RPC Client并发送RPC请求

使用静态方法getProxy构造客户端代理对象，直接通过代理对象调用远程端的方法，具体如下所示：

proxy = (ClientProtocol)RPC.getProxy(
ClientProtocol.class, ClientProtocol.versionID, addr, conf);
int result = proxy.add(5, 6);
String echoResult = proxy.echo("result");

经过以上四步，我们便利用Hadoop RPC搭建了一个非常高效的客户机–服务器网络模型。接下来，我们将深入到Hadoop RPC内部，剖析它的设计原理及技巧。