Solr4/5缓存技术

磁盘IO往往是计算机系统响应速度的一个突出瓶颈，搜索引擎查询很平凡，减少搜索过程中的磁盘IO对提升搜索响应速度无疑有莫大的帮助，在solr中，提供自带的缓存机制。我们只需要在solrconfig.xml中加几个配置项就可以了。

下面我们看看solr的3个缓存。

Filter cache：这个是被用来缓存过滤器（就是查询参数fq）的结果和基本的枚举类型。

Document cache：这个是被用来缓存lucene documents的，就是存储field的那个东西。

Query result cache：这个一目了然，把查询结果缓存起来。

一、缓存配置

Solr的缓存配置在solrconfig.xml文件的查询配置部分，也就是<query>和</query>标签之间。Solr实现了2种缓存机制，分别是LRUCache、FastLRUCache；

LRUCache：基于线程安全的LinkedHashMap实现。

FastLRUCache：基于ConcurrentHashMap实现。

单线程的情况下FastLRUCache具有更快的gets操作和比较慢的puts操作，因此使用它的查询命中率会高出LRUCache 75%，当然在多线程的情况下差距可能更大。

参数说明：

Class：指定使用solr的哪种缓存机制。

Size：允许分配多少个实体（entity）的缓存空间。

initialSize：分配初始多少个实体（entity）的缓存空间。

autowarmCount：自动预装入实体数。

1、 Filter cache

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<filterCache

class="solr.FastLRUCache"

size="200"

initialSize="200"

autowarmCount="100"/>

2、Documentcache

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<queryResultCache

class="solr.FastLRUCache"

size="500"

initialSize="500"

autowarmCount="250"/>

3、Queryresult cache

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<documentCache

class="solr.FastLRUCache"

size="11000"

initialSize="11000" />

4、查询结果窗口值设置

查询结果窗口值是和Query result cache配合使用的。这个值是个什么概念呢，就是我设置查询结果窗口值为50，我查询20到30条的数据，第一次查询的时候solr会从索引库中取出0到49条的数据，我翻页的时候就不用再到索引库里面去查询了，直接从缓存里面取就可以了，大大的提高了查询响应速度。

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<queryResultWindowSize>50</queryResultWindowSize>

二、完整配置

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<!--缓存配置-->

<query>

<!--过滤器cache-->

<filterCache

class="solr.FastLRUCache"

size="200"

initialSize="200"

autowarmCount="100"/>

<!--查询结果cache-->

<queryResultCache

class="solr.FastLRUCache"

size="500"

initialSize="500"

autowarmCount="250"/>

<!--文档cache-->

<documentCache

class="solr.FastLRUCache"

size="11000"

initialSize="11000" />

<queryResultWindowSize>200</queryResultWindowSize>

</query>