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任务池管理与执行器

2015-10-19 10:31 267 查看
1 前言

一个后台实时处理的业务平台,通常我们会根据数据的输入与输出,依据时间轴进行分解成不同阶段或不同粒度的逻辑任务,而每一个待处理的数据我们称为任务或者消息。任务之间的关系可以分为两类:a 上下游父子关系,b 可以并行运行的兄弟关系。具有上下游关系的任务集合具有逻辑或数据依赖关系,即上游任务执行完后,才能执行下游任务;具有兄弟关系的任务间逻辑上互不影响,可以并行运行。

无论是上面任一情况的业务场景,我们都需要一种管理类,其职责:管理着一堆线程及其待执行的同类型任务集合。线程会等待去执行喂给它的任务,当任务集合大于线程集合的个数时,任务会在队列排队等待;而当线程集合个数大于任务集合时,线程会挂起处于阻塞等待状态,执行器也相应地处于不饱和状态。在jdk里面有现成的管理类ThreadPoolExecutor,那么在c++里面看看类似的实现吧:

2 任务与任务池

2.1任务

无论是消息或业务数据,可以抽象地表达为:

struct data_pair
{

char *data;

int len;

}


2.2 任务池

任务的缓存用队列表达:

std::queue<data_pair*> _queue;

2.3 任务提交入口

int CQueueThread::writeData(void *data, int len)

{

if (data == NULL || len <= 0) {
return EXIT_FAILURE;
}

data_pair *item = new data_pair();
item->data = (char*) malloc(len);
assert(item->data != NULL);
memcpy(item->data, data, len);
item->len = len;
_mutex.lock();
_queue.push(item);
_mutex.signal();

_mutex.unlock();

return EXIT_SUCCESS;
}


3线程池

3.1 线程封装

c++里面类似jdk里面Thread类的封装CThread

{

class CThread {

public:

/**

* 构造函数

*/

CThread() {

tid = 0;

pid = 0;

}

/**

* 起一个线程,开始运行

*/

bool start(Runnable *r, void *a) {

runnable = r;

args = a;

return 0 == pthread_create(&tid, NULL, CThread::hook, this);

}

/**

* 等待线程退出

*/

void join() {

if (tid) {

pthread_join(tid, NULL);

tid = 0;

pid = 0;

}

}

/**

* 得到Runnable对象

*

* @return Runnable

*/

Runnable *getRunnable() {

return runnable;

}

/**

* 得到回调参数

*

* @return args

*/

void *getArgs() {

return args;

}

/***

* 得到线程的进程ID

*/

int getpid() {

return pid;

}

/**

* 线程的回调函数

*

*/

static void *hook(void *arg) {

CThread *thread = (CThread*) arg;

thread->pid = gettid();

if (thread->getRunnable()) {

thread->getRunnable()->run(thread, thread->getArgs());

}

return (void*) NULL;

}

private:

/**

* 得到tid号

*/

#ifdef _syscall0

static _syscall0(pid_t,gettid)

#else

static pid_t gettid() { return static_cast<pid_t>(syscall(__NR_gettid));}

#endif

private:

pthread_t tid;      // pthread_self() id

int pid;            // 线程的进程ID

Runnable *runnable;

void *args;

};

}


View Code
3.2 线程池

并行处理的能力有线程池的个数决定,定义如下:

CThread *_thread;

int _threadCount;

4 执行器

4.1 执行启动

int CDefaultRunnable::start() {
if (_thread != NULL || _threadCount < 1) {
TBSYS_LOG(ERROR, "start failure, _thread: %p, threadCount: %d", _thread, _threadCount);
return 0;
}

_thread = new CThread[_threadCount];
if (NULL == _thread)
{
TBSYS_LOG(ERROR, "create _thread object failed, threadCount: %d", _threadCount);
return 0;
}

int i = 0;
for (; i<_threadCount; i++)
{
if (!_thread[i].start(this, (void*)((long)i)))
{
return i;
}
}

return i;
}


4.2 执行

执行器包含了具体业务的执行:

void CQueueThread::run(CThread *thread, void *args)
{
int threadIndex = (int)((long)(args));
_mutex.lock();
while(!_stop) {
while(_stop == 0 && _queue.empty()) {
_mutex.wait();
}
if (_stop) {
break;
}

data_pair *item = _queue.front();
_queue.pop();
_mutex.unlock();
if (item != NULL) {
if (_handler) {
_handler->handleQueue(item->data, item->len, threadIndex, _args);
}

if (item->data) {
free(item->data);
}
free(item);
}
_mutex.lock();
}

_mutex.unlock();


5 样例代码

CMyHandler handler;
CQueueThread queueThread(3, &handler, NULL);
queueThread.start();
char data[1024];

for(int i=1; i<=mWriteCount; i++) {
int len = sprintf(data, "data_%05d", i);
queueThread.writeData(data, len+1);
}
queueThread.wait();


参考

http://code.taobao.org/p/tfs/src/
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