使用Memcached、Spring AOP构建数据库前端缓存框架

数据库访问可能是很多网站的瓶颈。动不动就连接池耗尽、内存溢出等。前面已经讲到如果我们的网站是一个分布式的大型站点，那么使用 memcached实现数据库的前端缓存是个很不错的选择；但如果网站本身足够小只有一个服务器，甚至是vps的那种，不推荐使用memcached，使 用Hibernate或者Mybatis框架自带的缓存系统就行了。

一、开启memcached服务器端服务

如果已经安装了memcached服务器端程序，请确认服务器端服务已开启。

二、引入jar

1. alisoft-xplatform-asf-cache-2.5.1.jar

2. commons-logging-1.0.4.jar

3. hessian-3.0.1.jar

4. log4j-1.2.9.jar

5. stax-api-1.0.1.jar

6. wstx-asl-2.0.2.jar

三、创建memcached客户端配置文件

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<memcached>

<!-- name 属性是程序中使用Cache的唯一标识;socketpool 属性将会关联到后面的socketpool配置; -->

<client name="mclient_0" compressEnable="true" defaultEncoding="UTF-8"

socketpool="pool_0">

<!-- 可选，用来处理出错情况 -->

<errorHandler>com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.MemcachedErrorHandler

</errorHandler>

</client>

<!--

name 属性和client 配置中的socketpool 属性相关联。

maintSleep属性是后台线程管理SocketIO池的检查间隔时间，如果设置为0，则表明不需要后台线程维护SocketIO线程池，默认需要管理。

socketTO 属性是Socket操作超时配置，单位ms。 aliveCheck

属性表示在使用Socket以前是否先检查Socket状态。

-->

<socketpool name="pool_0" maintSleep="5000" socketTO="3000"

failover="true" aliveCheck="true" initConn="5" minConn="5" maxConn="250"

nagle="false">

<!-- 设置memcache服务端实例地址.多个地址用","隔开 -->

<servers>127.0.0.1:11211</servers>

<!--

可选配置。表明了上面设置的服务器实例的Load权重. 例如 <weights>3,7</weights> 表示30% load 在

10.2.224.36:33001, 70% load 在 10.2.224.46:33001

<weights>3,7</weights>

-->

</socketpool>

</memcached>

四、创建memcached客户端程序

客户端工具类：

[java] view plaincopy

package com.hl.usersmanager.memcached.client;

import com.alisoft.xplatform.asf.cache.ICacheManager;

import com.alisoft.xplatform.asf.cache.IMemcachedCache;

import com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.CacheUtil;

import com.alisoft.xplatform.asf.cache.memcached.MemcachedCacheManager;

public class MemcachedCache {

private ICacheManager<IMemcachedCache> manager;

private IMemcachedCache cache;

public MemcachedCache(){

manager = CacheUtil.getCacheManager(IMemcachedCache.class,

MemcachedCacheManager.class.getName());

manager.setConfigFile("memcached.xml");

manager.setResponseStatInterval(5*1000);

manager.start();

cache = manager.getCache("mclient_0");

}

/**

* 获取缓存接口

* @return

*/

public IMemcachedCache getCache(){

return cache;

}

/**

* 数据放入缓存

* @param key

* @param object

*/

public void put(String key,Object object){

cache.put(key, object);

}

/**

* 从缓存中读取数据

* @param key

* @return

*/

public Object get(String key){

return cache.get(key);

}

}

五、使用Spring AOP在数据查询的Service层实现数据缓存及读取

实现数据缓存的过程很简单，就是在Service层查询数据库操作前判断要查询的数据在缓存中是否存在，如果不存在就到数据库中查询，查询完成后将数据放入缓存系统；如果要查询的数据在缓存中已经存在，则直接从缓存中读取，不需要操作数据库。这就大大降低了数据库的连接次数。原理就是这么简单。

但是，如果直接对Service层代码进行修改，就违背了“开放-封闭”原则，也会导致缓存系统的操作代码散落到Service层的各处，不方便代码的管理和维护。所以，Spring
AOP华丽登场了。它使用非入侵式的来创建、管理这些缓存操作代码。

关于Spring AOP本身的一些知识，我们这里不做讲述。参考资料：

由于首先要判断查询数据是否存在于缓存系统，如果存在直接从缓存中读取，也就是说Service层的查询代码根本不会执行；另一方面，如果数据在缓存系统中不存在，从数据库查询出的结果，我们需要将其放入缓存系统中。

我们来看Spring AOP的几个装备中哪个适用呢？那就是最强大的环绕通知装备@Around！

下面以UserService为例，其源代码如下：

[java] view plaincopy

package com.hl.usersmanager.service.impl;

import java.util.List;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.stereotype.Service;

import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import com.hl.usersmanager.dao.IUserMapper;

import com.hl.usersmanager.model.Users;

import com.hl.usersmanager.service.IUserService;

//使用Service注解 不需要再在配置文件中配置bean

@Service

public class UserServiceImpl implements IUserService{

@Autowired

private IUserMapper userMapper;

@Override

@Transactional

public Users findUserByName(String name) {

return userMapper.findUserByName(name);

}

……

}

findUserByName主要实现按照用户名查询用户的功能，现在我们使用Spring AOP来实现缓存：

[java] view plaincopy

package com.hl.usersmanager.aop.service;

import org.apache.log4j.Logger;

import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;

import org.aspectj.lang.annotation.Around;

import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;

import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import com.hl.usersmanager.memcached.client.MemcachedCache;

import com.hl.usersmanager.model.Users;

@Aspect

public class UserServiceInterceptor {

public static final Logger log = Logger

.getLogger(UserServiceInterceptor.class);

//将缓存客户端工具类 MemcachedCache 织入进来

@Autowired

private MemcachedCache memcachedCache;

/*

* 定义pointcunt

*/

@Pointcut("execution(* com.hl.usersmanager.service.impl.UserServiceImpl.*(..))")

public void aPointcut() {

}

/**

* 环绕装备 用于拦截查询 如果缓存中有数据，直接从缓存中读取；否则从数据库读取并将结果放入缓存

*

* @param call

* @param name

* @return

*/

@Around("aPointcut()&&args(name)")

public Users doFindUserByNameAround(ProceedingJoinPoint call, String name) {

Users users = null;

if (memcachedCache.getCache().containsKey("findUserByName_" + name)) {

users = (Users) memcachedCache.get("findUserByName_" + name);

log.debug("从缓存中读取！findUserByName_" + name);

} else {

try {

users = (Users) call.proceed();

if (users != null) {

memcachedCache.put("findUserByName_" + name, users);

log.debug("缓存装备被执行：findUserByName_" + name);

}

} catch (Throwable e) {

e.printStackTrace();

}

}

return users;

}

}

环绕通知装备需要一个ProceedingJoinPoint 类型的参数，它的强大之处在于可以代理一个我们的切入点，指定切入点方法是否执行，或者获取执行后的返回结果！！

memcachedCache.getCache().containsKey("findUserByName_" + name)

可以判断缓存中是否有指定的数据。如果有则直接从缓存中读取：

users = (Users) memcachedCache.get("findUserByName_" + name);

否则调用切入点UserServiceImpl的findUserByName方法：

users = (Users) call.proceed();

call.proceed()表示执行切入点的方法。

使用Spring AOP以后，整个缓存系统代码看起来 就是这么优雅！UserServiceImpl根本不知道外界发了什么，更不知道外界调用它的findUserByName的时候已经被拦截了！

那天不用缓存系统，只需要将Aop这块的代码去掉即可。

当然，我们还需要在Spring配置文件中注册一个memcached客户端工具类的bean：

[java] view plaincopy

<!-- MemcachedCache缓存 -->

<bean id="MemcachedCache" class="com.hl.usersmanager.memcached.client.MemcachedCache"></bean>