Repository、IUnitOfWork

Repository、IUnitOfWork 在领域层和应用服务层之间的代码分布与实现

本来早就准备总结一下关于Repository、IUnitOfWork之间的联系以及在各层中的分布，直到看到田园里的蟋蟀发表的文章：《DDD 领域驱动设计－谈谈 Repository、IUnitOfWork 和 IDbContext 的实践》，才觉得有必要发表一下我个人的观点及其相关的实现代码，当然我的观点不一定就比他们的好，我只是表达个人观点而矣，大家勿喷。

关于Repository可以看看DUDU的这篇文章：关于Repository模式，我结合实际应用总结其核心概念为：Repository是受领域驱动及基于领域的意图对外（领域服务、领域实体、应用服务层）提供管理实体的服务，本身不对数据的持久化负责，也不应该出现未受领域约束的方法。

关于Unit Of Work，我认为它的作用是：管理数据持久化的问题，并不受外界影响（比如：并发）确保在同一个工作单元（或者说是同一个业务领域）下操作的一致性（即：要么都成功，要么就都失败），类似事务；

Entity Framework的DbContext其实就实现了Unit Of Work的功能（比如：SET用来查询数据，同时通过SET的Add及Remove向DbContext注册增加及删除的请求服务，对于更新则是通过自动适时追踪来实现的，只有通过SaveChanges才将实体的状态执行化到数据库中），于是关于在使用Entity Framework后有没有必要再实现Unit Of Work，博客园的大牛们都有过争论，我觉得应该依项目的实际情况来定，如果项目简单且不考虑更换其它数据库以及单元测试的便利性，那么直接使用DbContext就OK了，但如果不是，那么就需要用到Unit Of Work+Repository来包装隔离实际的持久化实现。

对于Repository、IUnitOfWork 在领域层和应用服务层之间的关联与代码分布，我采用如下图方式：



下面就来分享我关于Repository、IUnitOfWork 实现代码：

Exam.Domain.IUnitOfWork定义：

我这里将RegisterClean注释掉原因是：我认为一旦注册了相应的持久化请求，那说明实体的状态已经被更改了，而此时你执行清除没有任何意义，有人可能会说，不清除在执行提交时会持久化到数据库中，我想说，你不提交就行了，因为UnitOfWork是一个工作单元，它的影响范围应仅限在这个工作单元内，当然想法很美好，现实有点残酷，所以为了应对可能出现的反悔的问题，我这里还是写出来了只是注释掉了，具体怎样，我们接着往下看。

Exam.Domain.Repositories.IRepository定义：

我这里定义的IRepository包括基本的查、增、改、删，有人可能又会说，你不是说仓储中不应对包括持久化吗？注意这里只里的增、删、改只是用来向UnitOfWork发出相应的持久化请求的。当然也可以去掉仓储中的这些方法，仅保留查询方法，而若需要持久化就去调用UnitOfWork的相应的方法，正如 田园里的蟋蟀 那篇博文实现的那样，但我觉得UnitOfWork工作单元不应该去主动要求持久化，而是应该被动的接收仓储的持久化请求。

Exam.Repositories.IDbContext定义：

Exam.Repositories.EfUnitOfWork定义：

这里的RegisterClean依然注释掉了，当然如果启用，则IDbContext必需还要继承自IObjectContextAdapter，因为清除方法中用到了它，我这里的清除是真正的清除所有上下文中缓存。即便这样在某种情况下仍存在问题，比如：Repository向UnitOfWork注册了相应的操作后，没有执行清除操作，也没有提交，就这样又在其它的业务领域中用到了相关的实体并且操作还不一样，这时就会出现问题，我能想到的解决办法如下：

注意这里用到了DbContext中的DbSet Set(Type entityType)方法，所以IDbContext需加上该方法定义就可以了，这样上面说的问题就解决了。其实与这篇实现的方法类似：

/article/5337708.html

Exam.Repositories.Repository的定义：

这是一个通用的Repository抽象类，其它所有的仓储在继承该类的基础上实现它自己的方法，目的是为了减轻重复代码，顺便看一下，我定义的接口中相关的持久化操作均用到了TAggregateRoot，表示聚合根，所以的操作均应以聚合根来进行，这里DDD里面的约束，我刚开始也有些不解，但仔细一想，是有道理的，我们举个例子说明一下：

订单与订单项，订单应为聚合根，订单项应为实体或值对象，为什么这么说呢？

1.先有订单存在，才会有订单项；

2.订单项不允许单独自行删除，若要删除需通过订单来执行，一般要么订单创建，要么订单删除，不存在订单生成后，还要去删除订单项的,比如：京东的订单，你去看看生成订单后，还能否在不改变订单的情况下删除订单中的某个物品的。

3.订单查询出来了，相应的订单项也就知道了，不存在只知道订单项，而不知道订单的情况。

描述的可能还不够准确，但综上所述基本可以确定聚合关系，而且若使用了EF,它的自动跟踪与延迟加载特性也会为实现聚合根带来方便，当然了也可以自行实现类似EF的自动跟踪与延迟加载功能，已经有人实现了类似功能，可以看netfocus相关文章。

下面是演示示例：

　　

标签: DDD, UnitOfWork, Repository