cuda error

cuda中有cudaError_t这个类别，可以记录cuda错误。所有的cuda库函数，几乎都返回一个cudaError_t。

《GPU高性能编程》中使用HANDLE_ERROR宏函数，处理每个函数返回的cudaerror

 static void HandleError( cudaError_t err,const char *file,int line ) {

          if (err != cudaSuccess) {

              printf( "%s in %s at line %d\n", cudaGetErrorString( err ), file, line );

              exit( EXIT_FAILURE );

          }

  }

  #define HANDLE_ERROR( err ) (HandleError( err, __FILE__, __LINE__ ))

  #define HANDLE_NULL( a ) { \

     if (a == NULL) { printf( "Host memory failed in %s at line %d\n", \

                 __FILE__, __LINE__ ); \

          exit( EXIT_FAILURE );}}

 

但是对于kernel函数，没有返回cudaerror，这个时候检查错误，需要用到，

cudaError_t err = cudaGetLastError();

printf("%s\n",cudaGetErrorString(err));

打印出最近出的错。

 

1. too many resources requested for launch

出现这种情况，有可能是kernel中smem或者register使用超过了限制。在编译的时候可以用--ptxas-options=-v,这样在编译过程中，会打印出你程序中每个核函数register和memory的使用情况。一般有以下两种解决办法：

（1）设定max register的限定：编译时加入 -maxrregcount = 24，限定每个线程只能使用24（根据个人情况定）个register，多出的直接使用local
memory代替

（2）减少每个block的线程数。register是针对block有个总量，如果block数减少了，每个线程使用的reg数就增多了。

-----------常用nvcc编译options-------------

-arch=sm_13 enables double precision on compatible hardware
-G enables debugging on device code
--ptxas-options=-v shows register and memory usage
--maxregcount=N limits the number of registers to N
-use_fast_math uses fast math library