多数投票算法

今天在leetcode看到一个题目：Majority Element，题目内容是：


主要简单的想法是将数组排序，因为多数的元素超过一半，因此排序后中间的元素必定是要求的多数元素。代码如下：

public class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);
return nums[nums.length/2];
}
}

时间复杂度为O(nlogn)。那能否只需O(n)时间复杂度内完成任务呢？答案是可以的，一种思路是利用hashmap。另一种是就是 Boyer–Moore majority vote algorithm 。算法思路是：


相应的Majority Element 的 Solution 为：

//Boyer–Moore majority vote algorithm
public class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int result = 0;
int count = 0;
for(int i = 0; i < nums.length; ++i) {
if(count == 0) {
result = nums[i];
count++;
} else if(result == nums[i]) {
count++;
} else {
count--;
}
}
return result;
}
}

我的Github: leetcode解答https://github.com/wanggang3333

leetcode-majorityelement :majorityelement

参考：

1.【leetcode 哈希表】Majority Element ——csdn

2.Moore's voting algorithm——csdn