python学习—基础

摘要: python的目录结构、安装方式、基本类型

python目录中有两个关键性的目录：lib和Script

lib:包含了python的内置模块；当下载的第三方模块则在lib\site-packages内；

Script:包含了脚本exe文件；etc : pip.exe;easy_install.exe等；

python安装第三方模块的方式汇总：

一、方法1： 单文件模块
直接把文件拷贝到 $python_dir/Lib/site-packages/

二、方法2： 多文件模块，带setup.py
下载模块包，进行解压，进入模块文件夹，执行：
python setup.py install

三、 方法3：easy_install 方式
先下载ez_setup.py,运行python ez_setup 进行easy_install工具的安装，之后就可以使用easy_install进行安装package了。
easy_install packageName
easy_install package.egg

四、 方法4：pip 方式
先进行pip工具的安裝：easy_install pip（pip 可以通过easy_install 安裝，而且也会装到 Scripts 文件夹下。）
安裝：pip install PackageName
更新：pip install -U PackageName
移除：pip uninstall PackageName
搜索：pip search PackageName
帮助：pip help

注:当前建议使用pip进行安装第三方模块

python的基本数据类型：

空（None）
表示该值是一个空对象，类似于java中的Null

布尔类型（Boolean）
在Python中，None、任何数值类型中的0、空字符串“”、空元组()、空列表[]、空字典{}都被当作False，还有自定义类型，如果实现了__nonzero__()或__len__()方法且方法返回0或False，则其实例也被当作False，其他对象均为True

整形（Int）
在Python内部对整数的处理分为普通整数和长整数，普通整数长度为机器位长，通常都是32位，超过这个范围的整数就自动当长整数处理，而长整数的范围几乎完全没限制
整形做取余和除算法的时候，按floor取值：

17/10 # 1
17/-10 # -2
-17/10 # -2

17%10 # 7
17%-10 # -3
-17% 10 # 3

浮点数（float）
Python的浮点数就是数学中的小数，类似C语言中的double。之所以称之为浮点数，即是因为用科学计数法表示时，浮点数中的小数点是可以变动的；如：

1.2e8  <==> 0.12e9

注：在运算中，整数与浮点数运算的结果是浮点数

字符串（String）
Python字符串即可以用单引号也可以用双引号括起来，甚至还可以用三引号括起来

'ab c' # 有四个字符：a、b、空格、c
'i\'m ok' # \用来做转义字符
r'\\\t\\\' # r表示''内部的字符串默认不转义

针对字符串的操作：

# 去空格及特殊符号
# strip：在首尾部分去除指定的字符串；当没有指定字符时，去除首尾空格
# lstrip: 去除左边的指定字符串
# rstrip：去除右边的指定字符串
theString = 'saaaay yes no yaaaass'
print theString.strip('say')
print theString.strip('say ') #say后面有空格
print theString.lstrip('say')
print theString.rstrip('say')

结果：
yes no
es no
yes no yaaaass
saaaay yes no

# 字符串包含 判断操作符：in，not in

# string模块，还提供了很多方法，如
S.find(substring, [start [,end]]) #可指范围查找子串，返回索引值，否则返回-1
S.rfind(substring,[start [,end]]) #反向查找
S.index(substring,[start [,end]]) #同find，只是找不到产生ValueError异常
S.rindex(substring,[start [,end]])#同上反向查找
S.count(substring,[start [,end]]) #返回找到子串的个数

S.lowercase()
S.capitalize()      #首字母大写
S.lower()           #转小写
S.upper()           #转大写
S.swapcase()        #大小写互换
S.split(str, ' ')   #将string转list，以空格切分
S.join(list, ' ')   #将list转string，以空格连接

处理字符串的内置函数
len(str)                #串长度
cmp("my friend", str)   #字符串比较。第一个大，返回1
max('abcxyz')           #寻找字符串中最大的字符
min('abcxyz')           #寻找字符串中最小的字符

string的转换

oat(str) #变成浮点数，float("1e-1")  结果为0.1
int(str)        #变成整型，  int("12")  结果为12
int(str,base)   #变成base进制整型数，int("11",2) 结果为2
long(str)       #变成长整型，
long(str,base)  #变成base进制长整型，

列表(List)
用符号[]表示列表，中间的元素可以是任何类型，用逗号分隔。list类似C语言中的数组，用于顺序存储结构；list取元素可以顺序也可以倒序取；如：

list = ['a', 'b', 'c']
print list[2] # 取list中的最后一个元素，len(list)-1即是list最后一个元素的位置
print list[-1] # 倒数第一个元素
print len(list) # 获得list中元素的个数

#--------list是可变的有序表，所以可以动态的增删改查list中的元素
list.append('d') # 默认追加到尾元素 a,b,c,d
list.insert(0, 'd') # 指定索引添加元素 d,a,b,c
在列表中插入一个值
sample_list[0:0] = ['sample value']
list.pop(...) # pop不带参数默认删除尾元素，参数指定list元素索引，#返回最后一个元素，并从list中删除
list.remove(var)   #删除第一次出现的该元素
L.count(var)    #该元素在列表中出现的个数
L.index(var)    #该元素的位置,无则抛异常
L.extend(list)  #追加list，即合并list到L上
L.sort()        #排序
L.reverse()     #倒序
[1,2]+[3,4] #为[1,2,3,4]。同extend()
[2]*4       #为[2,2,2,2]
del L[1]    #删除指定下标的元素
L1 = L[:]   #L1为L的克隆，即另一个拷贝。
用in语法判断list是否包含该元素
print 1 in list
list[0] = 'e' # 直接替代元素 e,b,c  # list中的数据类型可以不一致，类似java中的数组，list中可以包含list

元祖(tuple)
元组是和列表相似的数据结构，但它一旦初始化就不能更改，速度比list快，同时tuple不提供动态内存管理的功能，需理解一下规则：
tuple可以用下标返回一个元素或子tuple
表示只含有一个元素的tuple的方法是：(d,)后面有个逗号，用来和单独的变量相区分

tuple = (1, 'a', ['x', 'b'])
print tuple # 1, 'a', ['x', 'b']
tuple[2][0] = 'y'
tuple[2][1] = 'c'
print tuple # (1, 'a', ['y', 'c']) # 发现tuple中元素有变，其实tuple指定的list内存地址是没有变化的，变化的是list中的元素

集合（Set）
集合是无序的，不重复的元素集，类似数学中的集合，可进行逻辑运算和算术运算
set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。 要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合：

>>> s = set([1, 2, 3]) >>> s set([1, 2, 3])

注意，传入的参数[1, 2, 3]是一个list，而显示的set([1, 2, 3])只是告诉你这个set内部有1，2，3这3个元素，显示的[]不表示这是一个list。
可以通过add,remove添加和删除元素
set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。试试把list放入set，看看是否会报错

字典（dict）
字典是一种无序存储结构，包括关键字（key）和关键字对应的值（value）。字典的格式为：dictionary = {key:value}。关键字为不可变类型，如字符串、整数、只包含不可变对象的元组，列表等不可作为关键字。如果列表中存在关键字对，可以用dict()直接构造字典
dict中的元素可以动态通过key增加，由于一个key只能对应一个value；当后key相同时，后面的value会将前面的值进行重置；

dict = {'java': 'diffcult', 'python':'middle'}
print dict['java'] # diffcult
print dict.get('java') # diffcult
dict.pop('java')
print dict # {'python': 'middle'}

dict定义的方式和特性：

info = dict(name = 'old') # {'name':'cold'} # 更优雅
info = {'name': 'old'} # {'name':'cold'}

key = 'name'
info = {key: 'old'} # {'name':'cold'}
info = dict(key='old') # {'key':'cold'}

#Python字典还有一种初始化方式,就是使用字典的fromkeys方法可以从列表中获取元素作为#键并用None或fromkeys方法的第二个参数初始化
info = {}.fromkeys(['name', 'blog']) # {'blog': None, 'name': None}
info = dict().fromkeys(['name', 'blog']) # {'blog': None, 'name': None}
info = dict().fromkeys(['name', 'blog'], 'linuxzen.com') # {'blog': 'linuxzen.com', 'name': 'linuxzen.com'}

# 但是如果获取不存在的键的值就会触发的一个KeyError异常,字典有一个get方法,可以使用字典get方法更加优雅的获取字典
info.get(key) # None

#我们看到使用get方法获取不存在的键值的时候不会触发异常,同时get方法接收两个参数,#当不存在该键的时候就会返回第二个参数的值 我们可以看到使用get更加的优雅
info.get(key, default) # default

# 同时Python字典的update方法也可以更新和添加字典
info = dict(name='cold', blog='linuxzen.com')
info.update({'name':'cold night', 'blogname':'linuxzen'})
info.update(name='cold', blog='www.linuxzen.com') # 更优雅

结果：
{'blog': 'www.linuxzen.com', 'name': 'cold', 'blogname': 'linuxzen'}

# 字典删除
del info['name']
info.pop('name')
# 字典查找
info.has_key(key)      #有该键返回TRUE，否则FALSE
info..clear()           #清空字典，同del dict
info.copy()      #拷贝字典
info.cmp(dict1,dict2)  #比较字典，(优先级为元素个数、键大小、键值大小)  #第一个大返回1，小返回-1，一样返回0

和list比较，dict有以下几个特点：

查找和速度极快，不会随着key的增加而增加

需要占用大量的内存，内存浪费多
而list相反：

查找和插入的时间随着元素的增加而增加

占用空间小，浪费内存很少

python有内置模块types:

NoneType = type(None)
TypeType = type
ObjectType = object
IntType = int
LongType = long
FloatType = float
BooleanType = bool
StringType = str
BufferType = buffer
TupleType = tuple
ListType = list
DictType = DictionaryType = dict
ClassType = type(_C)
InstanceType = type(_x)
FileType = file

常见的函数：

range(5) : 生成大于等于0,小于5的整形；

raw_input() ：读取的内容永远以字符串显示返回

abs() : 取绝对值，只能传一个参数，且参数类型是整形或浮点型

cmp(x,x): 比较函数，需要两个参数

int(),float(),str(),unicode(),bool()： 数据类型转换

isinstance(x,int): 数据类型进行检查，判断该数据是否为某种类型

函数中的return返回的是tuple类型

capitalize() ： str对象的方法，将字符串首字母大写，其它为小写的方法

type()： 判断对象类型

dict()： 如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir()函数，它返回一个包含字符串的list

len()：获取一个对象的长度