R语言中时间格式个人使用总结

(1)获取当前日期有两个函数
一个是Sys.Date()，另外一个是Sys.time(),获得向前向后的时间

t<-Sys.time()

t
[1] "2015-09-22 18:53:56 CST"

t是一种长整形的数据自1970-01-01年开始，用unclass()函数得到，时间单位是秒

> unclass(t)
[1] 1442919236

获取一个小时前的日期

as.POSIXlt(t-3600)

[1] "2015-09-22 17:42:36 CST"

获取一天前的日期
as.POSIXlt(t-24*60*60)
[1] "2015-09-21 18:42:36 CST"
同理可以可以到前20天，前20天，前一年的数据，方法比较灵活

将长整形的数据转换为日期型数据，这种方式感觉是借鉴java的，具体做法如下：
t<-Sys.time()
as.POSIXct(unclass(t),origin=
"1970-01-01") #要从1970-01-01年开始 [1] "2015-09-22 18:53:56
CST"

(2)自定义时间格式
t<-Sys.time()

> t
[1] "2015-09-22 19:19:54 CST"

format(t,format="%Y-%m-%d")

[1] "2015-09-22"

format(t,format="%B-%d-%Y")
[1] "九月-22-2015"
format(t,format="%a-%d-%Y")
[1] "周二-22-2015"
format(t,format="%A-%d-%Y")
[1] "星期二-22-2015"
format(t,format="%b-%d-%Y")
[1] "九月-22-2015"
诸如这种形式，%d代表0-31、%a代表周几，%A代表星期，%m代表月份0-12,%b代表月份，%B代表月份

（3）计算时间差

> today<-Sys.time() > today [1] "2015-09-22 19:27:03
CST"

> dob<-as.Date("2014-9-22")

> difftime(today,dob,units = "days")

Time difference of 365.4771 days

difftime(today,dob,units
= "weeks")

Time difference of 52.21102 weeks

units可以是“auto”, “secs”, “mins”, “hours”, “days”, “weeks”其中的一个

(4)获得等差时间序列

指定起始日期：
start<-as.Date("2015-01-01")
> end<-as.Date("2015-09-22") > seq(from=start,to=end,by=1)
[1] "2015-01-01" "2015-01-02" "2015-01-03" "2015-01-04"
"2015-01-05" "2015-01-06" [7] "2015-01-07"
"2015-0。。。。。。

指定长度：
seq(from=start,by=1,length.out
= 10) [1] "2015-01-01" "2015-01-02" "2015-01-03" "2015-01-04"
"2015-01-05" "2015-01-06" [7] "2015-01-07" "2015-01-08"
"2015-01-09" "2015-01-10"

 now <- Sys.time()
tseq <- seq(now, length.out = 100, by = "mins")

也可以用as.Date():
as.Date(0:10,origin="2015-09-10")
[1]
"2015-09-10" "2015-09-11" "2015-09-12" "2015-09-13" "2015-09-14"
"2015-09-15" [7] "2015-09-16" "2015-09-17" "2015-09-18"
"2015-09-19" "2015-09-20"

要创建自己的时间格式，最好配合paste和as.character()来处理

后面会陆续补充 ，欢迎指正、。。。。。。

对于时间格式方面处理，每种语言多有自己的特定的函数或者类来处理，SAS里面依赖于put、input 、putn()、intnx、intck、 today()等函数来处理，python里面主要依赖于time和datetime两个包，java里面SimpleDateFormat、Date、Calendar、System等类处理;mysql中的较于简单，下面说说R软件里面时间格式处理：