VS2013下配置OpenCV 3.0.0 &&& VS2013下配置Opencv2.4.9

最近做图像需要用到Matlab和OpenCV，一些东西真的是要深入的研究进去才会有所发现，但Matlab和C++都不是我擅长的语言，所以要很加油很加油才行啊！！

步入正题。

1. 环境：Win7 64位 + Visual Studio 2013 Community + OpenCV 3.0.0

2. 安装VS 2013 Community版本。 —— 到VS官网https://www.visualstudio.com/zh-cn/downloads/download-visual-studio-vs.aspx选择对应版本下载，记住要下载ISO不要下载web版本哦。

3. 到OPenCV官网http://opencv.org/下载Windows版本的OpenCV 3.0.0版，然后解压到相应文件夹，如我的是“C:\Park_Software\opencv”。

4. 配置电脑的环境变量。在“计算机”下右键，然后“属性”-》“高级系统设置”-》(注意：更改的是系统变量)“环境变量”-》“新建”-》“变量名：OPENCV； 变量值：C:\Park_Software\opencv\build”; -》找到“PATH”-》“编辑”-》加入“;%OPENCV%\x86\vc12\bin”.

5. 找到解压后的OpenCV文件夹，然后进入根目录，新建文件opencv300.props，写入如下代码：（这些代码是方便配置VS中的信息，每次新建Project时，只需将该文件加载进去即可，不必再繁琐的设置一些属性表）

<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Project ToolsVersion="4.0" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
<ImportGroup Label="PropertySheets" />
<PropertyGroup Label="UserMacros" />
<PropertyGroup>
<IncludePath>$(OPENCV)\include;$(IncludePath)</IncludePath>
<LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='Win32'">$(OPENCV)\x86\vc12\staticlib;$(OPENCV)\x86\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
<LibraryPath Condition="'$(Platform)'=='X64'">$(OPENCV)\x64\vc12\staticlib;$(OPENCV)\x64\vc12\lib;$(LibraryPath)</LibraryPath>
</PropertyGroup>
<ItemDefinitionGroup>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Debug'">
<AdditionalDependencies>opencv_ts300.lib;opencv_world300.lib;opencv_calib3d300.lib;opencv_core300.lib;opencv_features2d300.lib;opencv_flann300.lib;opencv_highgui300.lib;opencv_imgcodecs300.lib;opencv_imgproc300.lib;opencv_ml300.lib;opencv_objdetect300.lib;opencv_photo300.lib;opencv_shape300.lib;opencv_stitching300.lib;opencv_superres300.lib;opencv_ts300.lib;opencv_video300.lib;opencv_videoio300.lib;opencv_videostab300.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
<Link Condition="'$(Configuration)'=='Release'">
<AdditionalDependencies>opencv_ts300d.lib;opencv_world300d.lib;opencv_calib3d300d.lib;opencv_core300d.lib;opencv_features2d300d.lib;opencv_flann300d.lib;opencv_highgui300d.lib;opencv_imgcodecs300d.lib;opencv_imgproc300d.lib;opencv_ml300d.lib;opencv_objdetect300d.lib;opencv_photo300d.lib;opencv_shape300d.lib;opencv_stitching300d.lib;opencv_superres300d.lib;opencv_ts300d.lib;opencv_video300d.lib;opencv_videoio300d.lib;opencv_videostab300d.lib;%(AdditionalDependencies)</AdditionalDependencies>
</Link>
</ItemDefinitionGroup>
<ItemGroup />
</Project>

6. 下面开始对VS中的项目进行配置。

7. 新建一个空的Visual C++控制台程序，然后在“属性管理器”窗口下（如没有属性管理器窗口，则应该到“视图”-》“其他窗口”-》“属性管理器”）右键刚刚建立的项目，然后“添加现有属性表”，找到刚刚写好的“opencv300.props”加入即可。

8. 下面开始写读取图像的一个小程序。在源文件中新建一个.cpp文件，写入以下代码：

#include <opencv2/core/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{

Mat image;
image = imread("G:\\1.jpg", IMREAD_COLOR); // Read the file（your own image route）

if (!image.data) // Check for invalid input
{
cout << "Could not open or find the image" << std::endl;
return -1;
}

namedWindow("Display window", WINDOW_AUTOSIZE); // Create a window for display.
imshow("Display window", image); // Show our image inside it.

waitKey(0); // Wait for a keystroke in the window
return 0;
}

9. 本地Windows调试器，然后编译运行即可。

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（2015/10/18更新）

按照上述步骤配置好了OpenCV3.0版本，但是2.X版本中有很多现成的方法有所改变，很难使用，所以我最终还是决定使用稳定的2.X版本。这里记录一下自己更改OpenCV版本的全过程，方便自己以后查看或者给有同样需要的网友share一下。（总体修改过程参照浅墨大神的书籍《OpenCV3编程入门》及博客http://blog.csdn.net/huang9012/article/details/21811129）

1. 环境：win7 64位 + VS2013 + OpenCV2.4.9

2.将原来的OpenCV解压后的文件夹删除。然后到OpenCV官网http://opencv.org/，下载低版本的安装包，然后解压到相应文件夹，如我的是“C:\Park_Software\opencv”。

3. 配置电脑的环境变量。在“计算机”下右键，然后“属性”-》“高级系统设置”-》(注意：更改的是系统变量)“环境变量”-》“新建”-》“变量名：OPENCV； 变量值：C:\Park_Software\opencv\build”; -》找到“PATH”-》“编辑”-》加入“;%OPENCV%\x86\vc12\bin”.

4. 下面开始对VS中的项目进行配置，以前不想用2.X版本是因为看了很多网友的博客发现每次新建项目都要进行配置，觉得太过繁琐，还好发现浅墨大神的书，然后按照书中的步骤一步步配置好后，以后新建项目都无需再配置，具体过程如下：

新建一个空的Visual C++控制台程序，然后“属性管理器”窗口下（如没有属性管理器窗口，则应该到“视图”-》“其他窗口”-》“属性管理器”）右键刚刚建立的项目，在新出现的“属性管理器文件夹”中，展开【Debug|win32】文件夹，对文件夹中【Microsoft.CPP.Win32.userDirectories】进行右键属性操作。

在【通用属性】-》【VC++目录】-》【包含目录】中添加以下三项目录(到自己具体的解压目录中找到build\include目录，然后复制进去即可)：

C:\Park_Software\opencv\build\include\opencv2
C:\Park_Software\opencv\build\include\opencv
C:\Park_Software\opencv\build\include

在【通用属性】-》【VC++目录】-》【库目录】中添加路径：

C:\Park_Software\opencv\build\x86\vc12\lib
C:\Park_Software\opencv\build\x86\vc12\staticlib

在【通用属性】-》【链接器】-》【输入】-》【附加的依赖项】中添加lib(顺序是：19个带d的debug版的lib放在前面，19个不带d的release版的lib写在后面，即优先支持debug模式的编译运行)

opencv_ml249d.lib
opencv_calib3d249d.lib
opencv_contrib249d.lib
opencv_core249d.lib
opencv_features2d249d.lib
opencv_flann249d.lib
opencv_gpu249d.lib
opencv_highgui249d.lib
opencv_imgproc249d.lib
opencv_legacy249d.lib
opencv_objdetect249d.lib
opencv_ts249d.lib
opencv_video249d.lib
opencv_nonfree249d.lib
opencv_ocl249d.lib
opencv_photo249d.lib
opencv_stitching249d.lib
opencv_superres249d.lib
opencv_videostab249d.lib
opencv_objdetect249.lib
opencv_ts249.lib
opencv_video249.lib
opencv_nonfree249.lib
opencv_ocl249.lib
opencv_photo249.lib
opencv_stitching249.lib
opencv_superres249.lib
opencv_videostab249.lib
opencv_calib3d249.lib
opencv_contrib249.lib
opencv_core249.lib
opencv_features2d249.lib
opencv_flann249.lib
opencv_gpu249.lib
opencv_highgui249.lib
opencv_imgproc249.lib
opencv_legacy249.lib
opencv_ml249.lib

重启电脑，然后进行最终测试。

新建一个源程序，输入如下代码并且在源程序的根目录下放入一张名为“1.jpg”的图片：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main() {
Mat img = imread("1.jpg");
imshow("载入的图像", img);
waitKey(0);
}

运行，并成功显示图片，至此配置结束。

常见错误：

　　无法打开文件“opencv_ml249.lib”系列错误：多半是加入的有问题，详细检查【链接器】-》【输入】-》【附加的依赖项】中添加的lib是否正确。

找不到“core.h”错误：注意配置include时是在build文件夹下面的include文件夹，而不是opencv根目录下面的。