数据库分类概略

关系数据库的数据内容按照关系表的方式存储在硬盘上 等需要使用的将数据调入内存。

内存数据库数据常驻内存中，因此反应速度比较快 但是因为内存是有限的 所以内存数据库在设计的时候应该设计的小巧灵活，
存储的数据量比关系型数据库要小的很多

实时数据库设计的目的是实时更新数据库中的数据，通过传感器等设备来保障数据库中的数据的最新的

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Berkeley DB是一个开源的文件数据库，介于关系数据库与内存数据库之间，使用方式与内存数据库类似，
它提供的是一系列直接访问数据库的函数，而不是像关系数据库那样需要网络通讯、SQL解析等步骤。

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内存数据库就是将数据放在内存中直接操作的数据库，它利用内存的读写速度比磁盘快、内存是随机访问而磁盘是顺序访问这两个特点，将数据保存在内存中，在内存中模仿建立表结构和索引结构并针对内存特性进行优化，相比从磁盘上访问，内存数据库能够提高应用的性能。而实时数据库不但利用了内存的特性，而且考虑到工控行业的应用特性，将关系数据库的表结构和表关系简化，以进行性能的优化，并针对工控行业的数据特性，对数据进行压缩处理。关系数据库、实时数据库与内存数据库相比，有如下差别：

比较项目	关系数据库	内存数据库	实时数据库	说明
表结构	完整	完整	简化	实时数据库不能处理复杂的表关系，但在特定行业的应用中，比如工控监控软件中，不需要复杂的表关系
每秒读写速度	3000	50000	500000	内存实时数据库比关系数据库快10倍左右，实时数据库比内存数据库快10倍左右
历史数据压缩	无	无	有	实时数据库比内存数据库的压缩率能达到20~40倍
4G空间能存贮30万个测点的每秒变化一次的历史数据（不带索引）	5小时	5小时	8.5天	在4G内存的情况下，在单服务器处理30万点的情况下，内存数据库只能存贮5小时以内的历史数据，在带索引时，只能保存3小时以内的历史数据。(详见我的博文《实时数据库存贮容量计算方法》)
128G空间能存贮30万个测点的每秒变化一次的历史数据（不带索引）	7天	7天	269天	内存数据库有般用在电信行业，国内电信行业应用的最大项目也就使用了90G内存，在128G内存下，内存数据库也只能保存7天的历史数据
是否需要历史数据库	不需要	需要	不需要	内存数据库还需要配套使用历史数据库，且历史数据库同样存在不能压缩、不能保存长时间海量历史数据的问题

从以上的表格可以看出，内存数据库与关系数据库相比，速度快10-20倍左右，且具有与关系数据库类似的完整表结构，因此在电信业处理大量实时事务业务时经常用到，它也可以应用在工控行业，比如，在很多电力行业SCADA软件中，都包含了一个小型的内存数据库系统（但不是真正意义上的内存数据库），但是，在超大型SCADA软件中，它仍不能满足需求，因为它性能比实时数据库慢10倍，且不能解决历史数据存贮的问题，还存在因为掉电导致大量数据丢失的风险。以上的比较，指标并不全面，也并不是说，实时数据库一定比关系数据库和内存数据库好，只能说，需要针对不同应用的不同需求，做出综合决策，选择最适合自己需要的数据库产品。最后，列举一些典型的内存数据库产品：■ Oracle TimesTen Oracle TimesTen是Oracle从TimesTen公司收购的一个内存优化的关系数据库，它为应用程序提供了实时企业和行业（例如电信、资本市场和国防）所需的即时响应性和非常高的吞吐量。Oracle TimesTen可作为高速缓存或嵌入式数据库被部署在应用程序层中，它利用标准的 SQL 接口对完全位于物理内存中的数据存储区进行操作。■ Altibase Altibase是一个在事务优先的环境中提供高性能和高可用性的软件解决方案。它提供高性能、容错能力和事务管理能力，特别适合通信、网上银行、证券交易、实时应用和嵌入式系统领域。Altibase能够最大限度地发挥数据库服务系统的潜力，增强数据服务器的处理能力。Altibase支持客户端/服务器架构或嵌入式架构。其中客户端/服务器架构非常适合一般的应用。而嵌入式架构将应用程序嵌入到数据库服务器，适合于有高时效要求的实时系统。 ■ eXtremeDB eXtremeDB实时数据库是McObject公司的一款特别为实时与嵌入式系统数据管理而设计的数据库，只有50K到130K的开销，速度达到微秒级。eXtremeDB完全驻留在主内存中，不使用文件系统（包括内存盘）。eXtremeDB采用了新的磁盘融合技术，将内存拓展到磁盘，将磁盘当做虚拟内存来用，实时性能保持微秒级的同时，数据管理量在32BIT下能达到20G。