扔鸡蛋问题(Egg Dropping Puzzle)
2015-10-11 00:32
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文章转自:Acm之家'target='_blank'>http://www.acmerblog.com/egg-dropping-puzzle-5591.html
据说这是一道google的面试题.看似是一个智力题,实际是编程题。
两个软硬程度一样但未知的鸡蛋,它们有可能都在一楼就摔碎,也可能从一百层楼摔下来没事。现有座36层的建筑,要你用这两个鸡蛋确定哪一层是鸡蛋可以安全落下的最高位置,可以摔碎两个鸡蛋,要求用最少的测试次数。
实际上,我们的终极目的是要找出连续的两层楼i,i+1。在楼层i鸡蛋没有摔碎,在楼层i+1鸡蛋碎了,问题的关键之处在于,测试之前,你并不知道鸡蛋会在哪一层摔碎,你需要找到的是一种测试方案,这种测试方案,无论鸡蛋会在哪层被摔碎,都至多只需要m次测试,在所有这些测试方案中,m的值最小。
为什么是两个鸡蛋呢?如果只有一个鸡蛋,我们只能从下往上一层一层的测试。对于2个鸡蛋,比较容易想到的就是使用二分的方法,现在18层测试,如果这颗碎了,则你从第1层,到第17层,依次用第2颗鸡蛋测试。否则继续用两个鸡蛋测试上半部分的楼层,最多需要18次测试,减少了一半。看似是个不错的方法,可惜正确答案是8次。
其实,对于任何连续的M层,这M层在下面或在下面,对于这M层来说需要的测试次数都没有影响。因此,可以把这个问题一般化,考虑n个鸡蛋k层楼,记为E(n,k)。解决的办法是试着从每一层掉落一个鸡蛋(从1到k)并递归计算需要在最坏的情况下需要的最小测试次数。考虑用程序来穷举所有情况找到答案。
1)最优子结构
当我们从一个楼层x扔下鸡蛋时,有可能出现两种情况(1)鸡蛋破(2)鸡蛋不破。
1)鸡蛋破,那么我们只需要用剩下的鸡蛋测试x层以下的楼层;所以问题简化为x-1层和n-1个鸡蛋
2)如果鸡蛋没有破,那么我们只需要检查比x较高的楼层;所以问题简化为k-x和n个鸡蛋。
最优子结构可以表示为:
下面用递归的方法解决这个问题:
上面的程序问题是复杂度太大O(2^k)。如果k=36的话,基本是跑不出结果。
重叠子问题
因为上面的程序重复计算了很多子问题。以E(2,4)为例:
因此完全可以用动态规划解决。
参考:http://www.geeksforgeeks.org/dynamic-programming-set-11-egg-dropping-puzzle/
据说这是一道google的面试题.看似是一个智力题,实际是编程题。
两个软硬程度一样但未知的鸡蛋,它们有可能都在一楼就摔碎,也可能从一百层楼摔下来没事。现有座36层的建筑,要你用这两个鸡蛋确定哪一层是鸡蛋可以安全落下的最高位置,可以摔碎两个鸡蛋,要求用最少的测试次数。
1 | 如果你从某一层楼扔下鸡蛋,它没有碎,则这个鸡蛋你可以继续用 |
2 | 如果这个鸡蛋摔碎了,则你可以用来测试的鸡蛋减少一个 |
3 | 所有鸡蛋的质量相同(都会在同一楼层以上摔碎) |
4 | 对于一个鸡蛋,如果其在楼层i扔下的时候摔碎了,对于任何不小于i的楼层,这个鸡蛋都会被摔碎 |
5 | 如果在楼层i扔下的时候没有摔碎,则对于任何不大于i的楼层,这颗鸡蛋也不会摔碎 |
6 | 从第1层扔下,鸡蛋不一定完好,从第36层扔下,鸡蛋也不一定会摔碎。 |
为什么是两个鸡蛋呢?如果只有一个鸡蛋,我们只能从下往上一层一层的测试。对于2个鸡蛋,比较容易想到的就是使用二分的方法,现在18层测试,如果这颗碎了,则你从第1层,到第17层,依次用第2颗鸡蛋测试。否则继续用两个鸡蛋测试上半部分的楼层,最多需要18次测试,减少了一半。看似是个不错的方法,可惜正确答案是8次。
其实,对于任何连续的M层,这M层在下面或在下面,对于这M层来说需要的测试次数都没有影响。因此,可以把这个问题一般化,考虑n个鸡蛋k层楼,记为E(n,k)。解决的办法是试着从每一层掉落一个鸡蛋(从1到k)并递归计算需要在最坏的情况下需要的最小测试次数。考虑用程序来穷举所有情况找到答案。
1)最优子结构
当我们从一个楼层x扔下鸡蛋时,有可能出现两种情况(1)鸡蛋破(2)鸡蛋不破。
1)鸡蛋破,那么我们只需要用剩下的鸡蛋测试x层以下的楼层;所以问题简化为x-1层和n-1个鸡蛋
2)如果鸡蛋没有破,那么我们只需要检查比x较高的楼层;所以问题简化为k-x和n个鸡蛋。
最优子结构可以表示为:
1 | k ==>楼层数 |
2 | n ==>鸡蛋数 |
3 | eggDrop(n, k)==>最少需要的测试次数(考虑所有情况) |
4 | eggDrop(n, k)=1+min{max(eggDrop(n-1,x-1),eggDrop(n,k-x)): |
5 | x 属于{1,2,...,k}} |
01 | # include<stdio.h> |
02 | # include<limits.h> |
03 |
04 | int max( int a, int b) { return (a >b)?a:b;} |
05 |
06 | int eggDrop( int n, int k) |
07 | { |
08 | // 基本情况 |
09 | if (k ==1||k==0) |
10 | return k; |
11 |
12 | //如果只有一个鸡蛋,最坏的情况下需要k测试 |
13 | if (n ==1) |
14 | return k; |
15 |
16 | int min =INT_MAX,x,res; |
17 |
18 | // 考虑从第1层到底k层扔下鸡蛋的所有情况的最小结果 |
19 | for (x =1;x<=k;x++) |
20 | { |
21 | res |
22 | if (res <min) |
23 | min =res; |
24 | } |
25 | return min +1; |
26 | } |
27 |
28 | /* 测试*/ |
29 | int main() |
30 | { |
31 | int n =2,k=10; |
32 | printf ( "\nMinimum numberoftrialsinworstcasewith%deggsand" |
33 | "%d floorsis%d\n" , |
34 | return 0; |
35 | } |
重叠子问题
因为上面的程序重复计算了很多子问题。以E(2,4)为例:
01 | E(2,4) |
02 | | |
03 | ------------------------------------- |
04 | | |
05 | | |
06 | x=1/\ |
07 | / \/\........ |
08 | / \/\ |
09 | E(1,0) |
10 | /\ |
11 | x=1/ \..... |
12 | / \ |
13 | E(1,0) E(2,2) |
14 | / \ |
15 | ...... |
16 | 对于2个鸡蛋,4层楼 部分递归 |
01 | # include<stdio.h> |
02 | # include<limits.h> |
03 | int max( int a, int b) { return (a >b)?a:b;} |
04 | int eggDrop( int n, int k) |
05 | { |
06 | /* |
07 | int eggFloor[n+1][k+1]; |
08 | int res; |
09 | int i, |
10 | // 初始化 |
11 | for (i |
12 | { |
13 | eggFloor[i][1] |
14 | eggFloor[i][0] |
15 | } |
16 |
17 | //只有一个鸡蛋,没得优化,需要j次 |
18 | for (j |
19 | eggFloor[1][j] |
20 |
21 | // 最优子结构的递推 |
22 | for (i |
23 | { |
24 | for (j |
25 | { |
26 | eggFloor[i][j] |
27 | for (x |
28 | { |
29 | res |
30 | if (res |
31 | eggFloor[i][j] |
32 | } |
33 | } |
34 | } |
35 | return eggFloor [k]; |
36 | } |
37 |
38 | /* 测试*/ |
39 | int main() |
40 | { |
41 | int n |
42 | printf ( "\nMinimum numberoftrialsinworstcasewith%deggsand" |
43 | "%d floorsis%d\n" , |
44 | return 0; |
45 | } |
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