第五次作业
2015-10-09 11:19
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3-9 没有冗余度的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。只是不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。至少是可以进行有损压缩的，如果有冗余度（信源的非等概率分布）还可以进行无损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少可以有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如对方波信号的均匀取样。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为不管是图像的负片还是正片，其熵都是相同的，没有什么区别，所以不存在负片比正片更容易压缩这一说法。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。由于离散无记忆信源符号等概率分布时，信源输出的信息量最大为H0，而通常信源是非等概率分布，熵为H(S)，必然存在信息冗余，然而不相关的信源也是可以等概率分布的。
答：能。只是不能进行无损压缩，可以进行有损压缩。
3-10 不相关的信源还能不能压缩？为什么？
答：能。至少是可以进行有损压缩的，如果有冗余度（信源的非等概率分布）还可以进行无损压缩。
3-12 等概率分布的信源还能不能压缩？为什么？你能举例说明吗？
答：至少可以有损压缩。因为“等概”未必“不相关”，例如对方波信号的均匀取样。
3-15 有人认为：“图像的负片（黑白颠倒）比正片更容易压缩”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。因为不管是图像的负片还是正片，其熵都是相同的，没有什么区别，所以不存在负片比正片更容易压缩这一说法。
3-16 有人认为：“相关的信源是非等概率分布的”。你同意他的观点吗？为什么？
答：不同意。由于离散无记忆信源符号等概率分布时，信源输出的信息量最大为H0，而通常信源是非等概率分布，熵为H(S)，必然存在信息冗余，然而不相关的信源也是可以等概率分布的。
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