深度学习框架对比
2015-10-06 22:03
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常用的深度学习框架有theano、caffe、torch7、dl4j，查阅了一些资料，了解了各自的一些特点
caffe：c++，工程性能好，相比theano容易调试，模块集成度高，不易实现神经网络的个性化需求（比如修改loss function），主要是CNN，其他网络的集成不太好
theano：基于python，方便修改神经网络结构，适合研究，学习曲线比较陡峭，symbol compile调试困难
torch7：核心使用c和cuda优化，外层使用lua，有更多的机器学习算法
dl4j：基于java，跟hadoop和spark集成，定位于商用深度学习框架
caffe：c++，工程性能好，相比theano容易调试，模块集成度高，不易实现神经网络的个性化需求（比如修改loss function），主要是CNN，其他网络的集成不太好
theano：基于python，方便修改神经网络结构，适合研究，学习曲线比较陡峭，symbol compile调试困难
torch7：核心使用c和cuda优化，外层使用lua，有更多的机器学习算法
dl4j：基于java，跟hadoop和spark集成，定位于商用深度学习框架
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