数据挖掘复习 回归2
2015-10-05 16:56
190 查看
3.2 线性回归
1 逻辑回归:Logistic Regression又叫 Sigmoid Classifier
逻辑回归与多元线性回归的最大区别在于因变量不同。如果因变量是连续的,就是多元线性回归;如果因变量是二项分布,就是逻辑回归。
通过极大似然估计来训练逻辑回归。
1 逻辑回归:Logistic Regression又叫 Sigmoid Classifier
逻辑回归与多元线性回归的最大区别在于因变量不同。如果因变量是连续的,就是多元线性回归;如果因变量是二项分布,就是逻辑回归。
通过极大似然估计来训练逻辑回归。
相关文章推荐
- 开始学Java,
- 第4周、项目3(3)—单链表应用-递增
- 第3周项目4 顺序表应用问题(1)
- [237]Delete Node in a Linked List
- 第四周项目3--单链表应用(3)
- 想开网店?向你推荐最好的开源电子商务平台
- Ubuntu 14.04鼠标光标狂闪问题
- UVA 11027 - Palindromic Permutation
- pom.xml解析
- Android UI SurfaceView的使用-绘制组合图型,并使其移动
- 数据结构实践——猴子选大王
- 第四周【数据结构实践项目——链表 项目5 - 猴子选大王】
- xXx时间屏保3.6
- 第4周 项目3 - 单链表应用(1)
- 快速选择
- 第三周项目三 求集合并集
- 快速选择
- Android UI SurfaceView的使用-绘制组合图型,并使其移动
- (数据挖掘-入门-6)十折交叉验证和K近邻
- 深入C++中构造函数、拷贝构造函数、赋值操作符、析构函数的调用过程总结