利用DFS求解有向图的拓扑排序

DFS（深度优先搜索）思想：

全部遍历指定有向图。对于每一个节点 i，访问它的临近节点 j，然后以 j 为起点再递归到它的下一个临近节点 k，以此类推，直到某点没有临近节点为止。有向图中剩下的节点采用类似的方法遍历。

拓扑排序思想：

拓扑排序的前提是该有向图不存在回路，如果存在回路，则排序结束后，依然会存在入度不为 0的节点且无法将其加入结果队列。

选取有向图中入度为0的节点（入度即为以该节点为终点的边的个数），将其加入结果队列，对与该点相邻的节点，他们的入度依次减一。之后的操作与该步骤相似，寻找下一个入度为0的节点，采取相似操作，直到无剩余节点。

由于本人表达有限，以上叙述会有不清楚的地方，因此在这里直接搬上代码，该代码已在LintCode编译通过。

代码中需要注意的是：map容器用来存放节点的入度，方便之后进行更新操作。map使用中需要注意的是当使用下标访问容器中不存在的元素时，会调用默认元素对象的构造函数对该下标的value值进行初始化，int类型则为 0.