Longest Substring Without Repeating Characters

题意：

给定跟一个字符串，找出一个不含重复的最长子串

分析：

显然用map很简单，但是会超时；

“最后，我们介绍一种线性的算法，也是这类题目最常见的方法。基本思路是维护一个窗口，每次关注窗口中的字符串，在每次判断中，左窗口和右窗口选择其一向前移动。同样是维护一个HashSet, 正常情况下移动右窗口，如果没有出现重复则继续移动右窗口，如果发现重复字符，则说明当前窗口中的串已经不满足要求，继续移动右窗口不可能得到更好的结果，此时移动左窗口，直到不再有重复字符为止，中间跳过的这些串中不会有更好的结果，因为他们不是重复就是更短。因为左窗口和右窗口都只向前，所以两个窗口都对每个元素访问不超过一遍，因此时间复杂度为O(2*n)=O(n),是线性算法。空间复杂度为HashSet的size,也是O(n).
”

设置两个指针，left和right，分别遍历一边字符串；

当right遍历过的字符，set中不存在时，则加入set，right往前一位；当该字符set中已经存在，则判断左右窗口的大小是否大于当前最大窗口的大小max，若大于，则重新给max赋值；然后重复判断left的字符是否与right的相等，若不相等，说明left到right窗口中含有重复元素，此窗口不能使用，需要把left的元素从set中删除，left往前一步，知道left元素等于right元素，说明正是left元素造成了使“该字符set中已经存在”的现象，可以跳出来，然后left++；开始下一段不重复的子串的旅程；

参考代码如下：
http://blog.csdn.net/linhuanmars/article/details/19949159

public class Solution {
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
if(s==null || s.length()==0)
return 0;
HashSet<Character> set = new HashSet<Character>();
int max = 0;
int walker = 0;
int runner = 0;
while(runner<s.length())
{
if(set.contains(s.charAt(runner)))
{
if(max<runner-walker)
{
max = runner-walker;
}
while(s.charAt(walker)!=s.charAt(runner))
{
set.remove(s.charAt(walker));
walker++;
}
walker++;
}
else
{
set.add(s.charAt(runner));
}
runner++;
}
max = Math.max(max,runner-walker);
return max;
}
}