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轻松搞定RabbitMQ(五)——路由选择

2015-09-29 14:44 274 查看
       翻译地址:http://www.rabbitmq.com/tutorials/tutorial-four-java.html

       在前篇博文中,我们建立了一个简单的日志系统。可以广播消息给多个消费者。本篇博文,我们将添加新的特性——我们可以只订阅部分消息。比如:我们可以接收Error级别的消息写入文件。同时仍然可以在控制台打印所有日志。

Bindings(绑定)

       在上一篇博客中我们已经使用过绑定。类似下面的代码:

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
       绑定表示转换器与队列之间的关系。可以简单的人为:队列对该转发器上的消息感兴趣。

       绑定可以设定额外的routingKey参数。为了与避免basicPublish方法(发布消息的方法)的参数混淆,我们准备把它称作绑定键(binding key)。下面展示如何使用绑定键(binding key)来创建一个绑定:

channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "black");
       绑定键关键取决于转换器的类型。对于fanout类型,忽略此参数。

Direct exchange(直接转发)

       前面讲到我们的日志系统广播消息给所有的消费者。我们想对其扩展,根据消息的严重性来过滤消息。例如:我们希望将致命错误的日志消息记录到文件,而不是把磁盘空间浪费在warn和info类型的日志上。我们使用的fanout转发器,不能给我们太多的灵活性。它仅仅只是盲目的广播而已。我们使用direct转发器进行代替,其背后的算法很简单——消息会被推送至绑定键(binding
key)和消息发布附带的选择键(routing key)完全匹配的队列。



       在上图中,我们可以看到direct类型的转发器与2个队列进行了绑定。第一个队列使用的绑定键是orange,第二个队列绑定键为black和green。这样当消息发布到转发器是,附带orange绑定键的消息将被路由到队列Q1中去。附带black和green绑定键的消息被路由到Q2中去。其他消息全部丢弃。

Multiple bindings(多重绑定)



       使用一个绑定键绑定多个队列是完全合法的。如上图,绑定键black绑定了2个队列——Q1和Q2。

Emitting logs(发送日志)

       我们将这种模式用于日志系统,发送消息给direct类型的转发器。我们将 提供日志严重性做为绑定键。那样,接收程序可以选择性的接收严重性的消息。首先关注发送日志的代码:

像往常一样首先创建一个转换器:

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
       然后为发送消息做准备:

channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
       为了简化代码,我们假定日志的严重性是‘info’,‘warning’,‘error’中之一。

Subscribing(订阅)

       接收消息跟前面博文中的一样。我们仅需要修改一个地方:为每一个我们感兴趣的严重性的消息,创建一个新的绑定。

String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

for(String severity : argv){
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}


完整的例子



发送端代码(EmitLogDirect.java)

public class EmitLogDirect {
private final static String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";

public static void main(String[] args) throws IOException {
/**
* 创建连接连接到MabbitMQ
*/
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 设置MabbitMQ所在主机ip或者主机名
factory.setHost("127.0.0.1");
// 创建一个连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 创建一个频道
Channel channel = connection.createChannel();
// 指定转发——广播
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");

//所有日志严重性级别
String[] severities={"error","info","warning"};
for(int i=0;i<3;i++){
String severity = severities[i%3];//每一次发送一条不同严重性的日志

// 发送的消息
String message = "Hello World"+Strings.repeat(".", i+1);
//参数1:exchange name
//参数2:routing key
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, severity, null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] Sent '" + severity +"':'"+ message + "'");
}
// 关闭频道和连接
channel.close();
connection.close();
}
}
消费者1(ReceiveLogs2Console.java)

public class ReceiveLogs2Console {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";

public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
// 打开连接和创建频道,与发送端一样
Connection connection = factory.newConnection();
final Channel channel = connection.createChannel();

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
// 声明一个随机队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

//所有日志严重性级别
String[] severities={"error","info","warning"};
for (String severity : severities) {
//关注所有级别的日志(多重绑定)
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);
}
System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

// 创建队列消费者
final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
System.out.println(" [x] Received '"  + envelope.getRoutingKey() + "':'" + message + "'");
}
};
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
}
}


消费者2(ReceiveLogs2File.java)

public class ReceiveLogs2File {
private static final String EXCHANGE_NAME = "direct_logs";

public static void main(String[] argv) throws IOException, InterruptedException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("127.0.0.1");
// 打开连接和创建频道,与发送端一样
Connection connection = factory.newConnection();
final Channel channel = connection.createChannel();

channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "direct");
// 声明一个随机队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();

String severity="error";//只关注error级别的日志,然后记录到文件中去。
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, severity);

System.out.println(" [*] Waiting for messages. To exit press CTRL+C");

// 创建队列消费者
final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
//记录日志到文件:
print2File( "["+ envelope.getRoutingKey() + "] "+message);
}
};
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
}

private static void print2File(String msg) {
try {
String dir = ReceiveLogs2File.class.getClassLoader().getResource("").getPath();
String logFileName = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd").format(new Date());
File file = new File(dir, logFileName + ".log");
FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file, true);
fos.write((new SimpleDateFormat("HH:mm:ss").format(new Date())+" - "+msg + "\r\n").getBytes());
fos.flush();
fos.close();
} catch (FileNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
       最终结果:



       罗哩罗嗦的说这么多,其实就是说了这么一件事:我们可以使用Direct exchange+routingKey来过滤自己感兴趣的消息。一个队列可以绑定多个routingKey。这就是我们今天的主题——路由选择。
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标签:  RabbitMQ