libsvm 使用命令
2015-09-28 16:34
232 查看
libsvm下载地址,http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/
数据准备成如下格式
label1 1:value1 2:value2,…
label2 1:value1 2:value2,…
特征归一化,使用svm-scale命令,-l,-u 为归一化后特征值范[l,u],输入文件svm_lbp_test_1,输出归一化后的文件lbptestScaled.txt,第一次保存归一化用到的参数文件-s lbp.range,第二次加载参数文件-r lbp.range
svm-scale -l 0 -u 1 -s lbp.range svm_lbp_train_1 >lbptrainScaled.txt
svm-scale -l 0 -u 1 -r lbp.range svm_lbp_test_1 >lbptestScaled.txt
参数寻优,grid.py是对C-SVC的参数c和γ做优选
grid.py lbptrainScaled.txt
输出如下:
![](http://img.blog.csdn.net/20150928162405341)
训练,使用寻优得到的参数进行训练,保存模型lbp.model
svm-train -c 2.0 -g 0.03125 trainlbpScaled.txt lbp.model
训练结束后,输出如下参数
![](http://img.blog.csdn.net/20150928162823787)
其中,#iter为迭代次数,nu 是选择的核函数类型的参数,obj为SVM文件转换为的二次规划求解得到的最小值,rho为判决函数的偏置项b,nSV 为标准支持向量个数,nBSV为边界上的支持向量个数(a[i]=c),Total nSV为支持向量总个数(对于两类来说,因为只有一个分类模型Total nSV = nSV,但是对于多类,这个是各个分类模型的nSV之和)。
模型测试,加载模型lbp.model,对测试文件进行测试,输出结果到lbp_output.txt
svm-predict lbptestScaled.txt lbp.model lbp_output.txt
更详细的使用步骤和解释见/article/1906344.html
数据准备成如下格式
label1 1:value1 2:value2,…
label2 1:value1 2:value2,…
特征归一化,使用svm-scale命令,-l,-u 为归一化后特征值范[l,u],输入文件svm_lbp_test_1,输出归一化后的文件lbptestScaled.txt,第一次保存归一化用到的参数文件-s lbp.range,第二次加载参数文件-r lbp.range
svm-scale -l 0 -u 1 -s lbp.range svm_lbp_train_1 >lbptrainScaled.txt
svm-scale -l 0 -u 1 -r lbp.range svm_lbp_test_1 >lbptestScaled.txt
参数寻优,grid.py是对C-SVC的参数c和γ做优选
grid.py lbptrainScaled.txt
输出如下:
训练,使用寻优得到的参数进行训练,保存模型lbp.model
svm-train -c 2.0 -g 0.03125 trainlbpScaled.txt lbp.model
训练结束后,输出如下参数
其中,#iter为迭代次数,nu 是选择的核函数类型的参数,obj为SVM文件转换为的二次规划求解得到的最小值,rho为判决函数的偏置项b,nSV 为标准支持向量个数,nBSV为边界上的支持向量个数(a[i]=c),Total nSV为支持向量总个数(对于两类来说,因为只有一个分类模型Total nSV = nSV,但是对于多类,这个是各个分类模型的nSV之和)。
模型测试,加载模型lbp.model,对测试文件进行测试,输出结果到lbp_output.txt
svm-predict lbptestScaled.txt lbp.model lbp_output.txt
更详细的使用步骤和解释见/article/1906344.html
相关文章推荐
- ubuntu修改主机名
- SD客户主数据的增强user-exit SAPMF02D
- cs0006 未能找到元数据文件 C:\WINDOWS\Microsoft.NET\Framework\v2.0.50727\Temporary ASP.NET Files
- jQuery判断checkbox是否选中的3种方法
- Ubuntu下如何解压缩zip,tar,tar.gz,tar.bz2文件
- 详解Java编程中throw和throws子句的使用方法
- cocos2d-x横版项目调用 ios UIImagePickerController
- 持续集成 之 Jenkins插件 Multiple SCMs Plugin
- mysql整理的一些重点知识点
- HDU-3635 Dragon Balls
- js去掉双引号
- C++ Primer 中练习1.5.2解决方法
- CetOS6.5下编译安装Mysql5.6.16
- Android开发 代替 “(XXXX)findViewById()”
- UVA 673 Parentheses Balancet
- 1015. 德才论 (25)
- json-rpc-for-java
- MongoDB安装命令(wiredTiger引擎)
- 九月二十八JS验证
- 解决chrome 不支持12px 的字体