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Dense Semantic Correspondence

2015-09-27 16:32 363 查看
方法名称

度量相似性的方法

相似性的层面

针对问题

Canonical correspondence

(dis-)similarity metrics

raw pixel intensities

the same underlying scene,brightness constancy assumption

Improved canonical correspondence

Robust (dis-)similarity metrics

raw pixel intensities

the same underlying scene,non-rigid deformations、occlu-

sions、non-global intensity、constrast and colorimet-

ric changes

semantic correspondence

(SIFT Flow)

L1 metric

sparse keypoint

matching,dense SIFT space(sacri
ces some localization accuracy)

across scenes

Ours

Per pixel classifiers

raw pixel intensities(Dense)

across scenes

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