redis与memcache对比

区别点	memcache	redis
内存数据库	数据存放在内存 memcache还可用于缓存其他东西，例如图片、视频等等	数据存放在内存
数据类型	仅仅支持简单的k/v类型的数据，需要客户端自己处理复杂对象	Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据， 同时还提供list，set，hash等数据结构的存储
虚拟内存	不支持	Redis当物理内存用完时，可以将一些很久没用到的value 交换到磁盘
具体用法： （1）过期策略 （2）字节长度	memcache在set时就指定， 例如set key1 0 0 8,即永不过期 -Memcache在添加数据时就要指定数据的字节长度	Redis可以通过例如expire 设定，例如expire name 10 而redis不需要，如：redis 127.0.0.1:6379>set key2 "lxsymblog"
分布式	一主多从 memcache可以使用一致性hash做分布式	一主多从 redis支持master-slave复制模式
数据安全性-持久化	memcache不支持数据持久存储 memcache挂掉后，数据没了	redis可以定期保存到磁盘（持久化） 将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用
灾难恢复	memcache挂掉后，数据不可恢复	redis数据丢失后可以通过aof恢复
数据备份		Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份
单/多核	Memcached可以使用多核 memcache需要使用cas保证数据一致性。CAS（Check and Set）是一个确保并发一致性的机制，属于“乐观锁”范畴；原理很简单：拿版本号，操作，对比版本号，如果一致就操作，不一致就放弃任何操作	Redis只使用单核 redis使用的是单线程模型，保证了数据按顺序提交。 在比较上，平均每一个核上 Redis在存储小数据时Memcached性能更高。 而在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis， 虽然Redis最近也在存储 大数据的性能上进行优化，但是比起Memcached，还是稍有逊色。
内存使用效率	使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高， 而如果Redis采用hash结构来做key-value存储， 由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached。当然，这和你的应用场景和数据特性有关。
cpu利用		redis单线程模型只能使用一个cpu，可以开启多个redis进程

注：

redis 优点： 丰富的数据类型和高速读写

redis缺点：

（1）持久化。redis将数据存储到内存有2种持久化方式：定时快照（snapshot）和基于语句的追加（appendOnlyFile,aof）.snapshot的方法是指每隔一段时间将整个数据库的数据写到磁盘上，由于每次均写全部数据，

代价非常高；而aof方法只追踪变化的数据，但追加log可能过大，同时所有操作均要重新执行一遍，恢复速度慢。

（2）耗内存。尽管redis对一些数据结构采用了压缩算法存储，但占用内存量还是过高。

memcache优点：

（1）内存存储，速度快，对于内存的要求高，所缓存的内容非持久化。对于 CPU 要求很低，

所以常常采用将 Memcached 服务端和一些 CPU 高消耗 Memory 低消耗应用部属在一起 。

（2）分布式扩展： Memcached 的很突出一个优点，就是采用了可分布式扩展的模式。

可以将部属在一台机器上的多个 Memcached 服务端或者部署在多个机器上的 Memcached 服务端组成一个虚拟的服务端，对于调用者来说完全屏蔽和透明。提高的单机器的内存利用率 。

2. 如何选择

（1） 如果你对数据持久化和数据同步有所要求，那么推荐你选择Redis，因为这两个特性Memcached都不具备。即使你只是希望在升级或者重启系统后缓存数据不会丢失，选择Redis也是明智的。
（2）如果你需要缓存能够支持更复杂的结构和操作，那么Redis会是不错的选择。
Redis相比Memcached来说，拥有更多的数据结构和并支持更丰富的数据操作，通常在Memcached里， 你需要将数据拿到客户端来进行类似的修改再set回去。这大大增加了网络IO的次数和数据体积。在Redis中，这些复杂的操作通常和一般的 GET/SET一样高效。

（3）在100k以上的数据中，Memcached性能要高于Redis。
参考

http://blog.163.com/sun_jian_zhang/blog/static/187804041201310795917333/

http://www.nginx.cn/2353.html

http://blog.163.com/xychenbaihu@yeah/blog/static/13222965520133994850357/

http://yale.iteye.com/blog/906124