SQL语句优化(一）

1.select语句中避免使用“*”：这是因为oracle系统需要通过数据字典将语句中的“*”转换成表中所有的列名。

2.使用where子句替代having子句：在select语句中，使用where子句过滤行，使用having子句过滤分组也就是在行分组之后才执行过滤。因为行被分组需要一定的时间，所以应该尽量使用where子句过滤行，减少分组的行数，也就减少了分组时间，从而提高了语句的执行效率。having字句一般用于对一些集合函数执行结果的过滤，如count（）、avg（）等。除此之外，一般的检索条件应该写在where子句中。

3.使用TRUNCATE替代DELETE:删除表中的数据可以使用DELETE语句，也可以使用TRUNCATE语句。其中，使用DELETE语句删除表中所有的数据时，Oracle会对数据逐行删除，并且使用回滚段来记录删除操作，如果用户在没有使用COMMIT提交之前使用ROLLBACK命令进行回滚操作，则Oracle会将表中的数据恢复到删除之前的状态。使用TRUNCATE语句删除表中的所有数据行时，Oracle不会在撤消表空间中记录删除操作，这就提高了语句的执行速度。而且这种删除是一次性的，也就是执行一次TRUNCATE语句，所有的数据行是在同一时间被删除。如果确定要删除表中的所有行，建议使用TRUNCATE语句。

4.在确保完整性的情况下多用COMMIT语句:当用户执行DML操作后，如果不使用COMMIT命令进行提交，则Oracle会在回滚段中记录DML操作，以便用户使用ROLLBACK命令对数据进行恢复。Oracle实现这种数据回滚功能，需要花费相应的时间与空间资源。在确保数据完整性的情况下，尽量及时地使用COMMIT命令对DML操作进行提交。

5.使用表连接而不是多个查询:在执行每条查询语句时，Oracle内部执行了许多工作——解析SQL语句、估算索引的利用率、绑定变量，以及读取数据块等。因此，要尽量减少访问SQL语句的执行次数。尽量减少表的查询次数，主要是指可以使用一次查询获得的数据，尽量不要通过两次或更多次的查询获得。

6.使用EXISTS替代IN:IN操作符用于检查一个值是否包含在列表中。EXISTS与IN不同，EXISTS只检查行的存在性，而IN检查实际的值。在子查询中，EXISTS提供的性能通常比IN提供的性能要好。因此建议使用EXISTS操作符来替代IN操作符的使用，使用NOT EXISTS替代NOT IN，来提高查询的执行效率。

7.使用EXISTS替代DISTINCT:在连接查询的SELECT语句中，DISTINCT关键字用于禁止重复行的显示；EXISTS用于检查子查询返回的行的存在性。尽量使用EXISTS替代DISTINCT，因为DISTINCT在禁止重复行显示之前要排序检索到的行。

8.使用“<=”替代“<”:在检索条件的子句中，经常使用运算符“<=”和“<”，其中，前者用来表示小于等于某个值，后者用来表示小于某个值。很多时候，这两个比较运算符可以替换使用，例如empno <= 7900和empno<7901的检索结果是一样的，但是检索效率是不一样的，建议使用“<=”替代“<”的使用。这两个运算符的区别在于，如果使用“empno<7901”，则Oracle会定位到7901，然后再去寻找比7901小的数据；如果使用“empno<=7900”，则Oracle会直接定位到等于7900的数。 

9.使用完全限定的列引用:在查询中包含多个表时，为每个表指定表别名，并且为所引用的每列都显式地指定合适的别名，这称为完全限定的列引用。