主方法

T(n) = aT(n/b)+h(n)

a >=1 ; b >1 ; h(n) : 不参与递归的复杂度函数

判断n^log b (a)与h(n)的大小关系（当然，Θ和“等于”类似，大O与“小于等于类似”）

= Θ(h(n)) ：该方法的复杂度为   Θ(h(n)*lg(n))

> Θ(h(n)) ：该方法的复杂度为   Θ(n^(log a/log b))

< Θ(h(n)) ：该方法复杂度为 Θ(h(n))

这样可以帮助你快速的分析出你得算法的复杂度是否符合要求。

当然，这个算法可以用递归树证明》》点击打开链接

证明方法这里就不讲了。