Storm 使用手册

一、Storm相关术语：

Nimbus： Storm集群主节点，负责资源的分配和任务的调度

Supervisor：Storm集群工作节点，接受Nimbus分配的任务，管理Worker

Worker：Supervisor下的工作进程，具体任务执行

Task：Worker下的工作线程

Topology：实时计算逻辑，计算拓扑，由spout和bolt组成的图状结构

Spout：Storm编程模型中的消息源

Bolt：Storm编程模型中的处理组件，定义execute方法进行实际的数据逻辑处理

Stream：拓扑中的消息流，传输的对象是Tuple

Tuple：一次消息传递的基本单元

一、Storm几个常用的操作命令：

storm active : 激活指定任务;

storm drpc：启动一个DRPC进程;

storm deactivate： 暂停storm的任务;

storm kill：通过任务名称kill一个任务;

storm list：列出正在运行的topologies和状态;

storm nimbus： 启动一个nimbus进程;

storm supervisor： 启动一个supervisor进程;

storm ui ： 启动监控页面UI的后台进程;

storm rebalance： 节点扩展后进行负载均衡;

二、Storm编程模型

1、消息源Spout->继承BaseRichSpout类或者实现IRichSpout接口：

open方法，初始化动作;

nextTuple方法，消息接入，执行数据的发射;

ack方法，tuple成功处理后调用;

fail方法，tuple处理失败时调用;

declareOutputFields方法，声明输出字段。

2、处理单元Bolt->继承BaseBasicBolt类或者实现IRichBolt接口：

prepare方法，worker启动时初始化;

execute方法，接受一个tuple并执行逻辑处理，发射出去;

cleanup方法，关闭前调用;

declareOutputFields方法，字段申明。

三、Storm应用实例的实现步骤

1、根据自己业务需求进行方案及拓扑的设计，并通过代码来实现拓扑

2、将编写好的源代码进行打包（最好用maven来操作）

$ mvn package // 这种打包方式将不包含依赖包

$ mvn assembly：assembly //包含依赖包

3、将拓扑提交到集群上运行

$ storm jar [jar包的名称] [包中实现topology的类的地址] [自定义的topology的名称]

4、进行拓扑UI的监控

$ nohup storm ui &

以下是UI界面监控的集群及Topology的情况：



以下是Topology的详细情况：



最后是Storm执行Topology任务后的输出结果：