openstack 之 ceilometer: Sample

Sample 采集架构

ceilometer将物理机、虚拟机等资源的使用情况汇总，最终以sample的形式存储到数据库，其采集、存储架构如下:



目前有如下三个agent获取Openstack资源监控数据

ceilometer-agent-central：中心采集方式，获取swift、neutron等服务的监控数据

ceilometer-agent-compute：运行在计算节点，获取虚拟机监控数据

ceilometer-agent-ipmi：使用snmp监控ironic物理机

pipeline.yaml

ceilometer 的pipeline.yaml中定义了监控每个监控项采集的频率、处理的方法、抛出的方式，如官方提供的stable/juno pipeline.yaml配置如下：

---
sources:
- name: meter_source
interval: 600
meters:
- "*"
sinks:
- meter_sink
- name: cpu_source
interval: 600
meters:
- "cpu"
sinks:
- cpu_sink
- name: disk_source
interval: 600
meters:
- "disk.read.bytes"
- "disk.read.requests"
- "disk.write.bytes"
- "disk.write.requests"
- "disk.device.read.bytes"
- "disk.device.read.requests"
- "disk.device.write.bytes"
- "disk.device.write.requests"
sinks:
- disk_sink
- name: network_source
interval: 600
meters:
- "network.incoming.bytes"
- "network.incoming.packets"
- "network.outgoing.bytes"
- "network.outgoing.packets"
sinks:
- network_sink
sinks:
- name: meter_sink
transformers:
publishers:
- notifier://
- name: cpu_sink
transformers:
- name: "rate_of_change"
parameters:
target:
name: "cpu_util"
unit: "%"
type: "gauge"
scale: "100.0 / (10**9 * (resource_metadata.cpu_number or 1))"
publishers:
- notifier://
- name: disk_sink
transformers:
- name: "rate_of_change"
parameters:
source:
map_from:
name: "(disk\\.device|disk)\\.(read|write)\\.(bytes|requests)"
unit: "(B|request)"
target:
map_to:
name: "\\1.\\2.\\3.rate"
unit: "\\1/s"
type: "gauge"
publishers:
- notifier://
- name: network_sink
transformers:
- name: "rate_of_change"
parameters:
source:
map_from:
name: "network\\.(incoming|outgoing)\\.(bytes|packets)"
unit: "(B|packet)"
target:
map_to:
name: "network.\\1.\\2.rate"
unit: "\\1/s"
type: "gauge"
publishers:
- notifier://

定义了所有的监控项（meter_source），采集的频率是600秒，对采集的数据，不做加工处理，使用notifier发送到消息队列。

定义了cpu使用率(cpu_source)，采集频率为600秒，对采集的cpu数据，调用 rate_of_change 方法转换成 cpu_util。

定义了磁盘IO(disk_source)，采集频率是600秒，对采集的disk.read.bytes等数据，调用 rate_of_change 方法转换成

(disk\\.device|disk)\\.(read|write)\\.(bytes|requests).rate

格式。

定义了网络流量(network_source)，采集频率600秒，对采集的network.incoming.bytes等数据，调用rate_of_change方法转换成

network\\.(incoming|outgoing)\\.(bytes|packets).rate

格式。

Transformer & Publisher

数据转换器，事实上，Transfomer的定义是为了方便讲采集的数据做下汇总，目前定义的Transformer有如下几个：

TransformerAccumulator：累计meter(sample)项

ScalingTransformer：拓展meter(sample)项

RateOfChangeTransformer：计算一段时间meter的变化率

AggregatorTransformer：汇集具有某一相同属性的meter(sample)再处理

ArithmeticTransformer：对一个或多个meter(sample)的某项值做算术运算

对于Publisher，即是sampler的

抛出者

，抛出方式如下：

meter_publisher/meter/rpc：RPCPublisher

notifier：SampleNotifierPublisher

udp：UDPPublisher

file：FilePublisher

direct：DirectPublisher

kafka：KafkaBrokerPublisher

Storage

存储Sample，数据格式为：

class Sample(object):

def __init__(self, name, type, unit, volume, user_id, project_id,
resource_id, timestamp, resource_metadata, source=None):
self.name = name
self.type = type
self.unit = unit
self.volume = volume
self.user_id = user_id
self.project_id = project_id
self.resource_id = resource_id
self.timestamp = timestamp
self.resource_metadata = resource_metadata
self.source = source or cfg.CONF.sample_source
self.id = str(uuid.uuid1())

目前ceilometer支持并实现了如下几种存储格式

log：日志文件方式

mongodb：mongo数据，默认使用方式

mysql：mysql数据库

postgresql：postgresql数据库

sqlite：sqlite数据库，测试时使用

db2：db2 数据库

事实上，在实际开发时，并未使用如上数据库实现，为了方便历史数据查询，可以实现，如influxdb数据库，另外，也可以使用另外一个相关的openstack项目https://github.com/openstack/gnocchi