HBase架构 http://hbase.apache.org/book.html#_architecture

1.Master

HMaster是Master Server的实现，HMaster负责监控集群里所有RegionServer，HMaster也是管理所有元数据，一般HMaster和HDFS的NameNode同在一台机器上运行。

一个最普遍的问题就是如果HMaster宕机了怎么办，因为HBase的客户端是直接和RegionServer通信的，所以如果HMaster宕机，整个集群仍会在一个“稳定的状态”运行。而且元数据在HBase的表里，不在HMaster的内存中，然而HMaster要控制比如RegionServer宕机和数据切分，所以HMaster要尽快重启。

2.Region和Store

Region在HBase的情况如图所示




通常HBase每台机器管理20-200个每个5-20G的region。

一个Store由一个MemStore加上0到数个StoreFile组成。

3.RegionServer

HRegionServer是ResionServer的实现，负责管理数据region，一般和HDFS的DataNode在同台机器运行

4.HBase的缓存机制

HBase有两种缓存机制，LruBlockCache和BucketCache，LruBlockCache内存使用都在Java的heap上，BucketCache是使用的off-heap方式的内存，从BucketCache取数据会比从LruBlockCache里取要慢，然而BucketCache会减少Java垃圾回收的时间。

LruBlockCache是一个LRU式的缓存，数据被访问的次数越多，该数据块在缓存停留的时间越长。

5.RegionServer的数据切分的实现

当RegionServer接收写请求的时候，写过来的数据会在一个命名为memstore的内存结构积累，当memstore满了，就以store files的形式写到硬盘，当store files文件积累到一定程度，RegionServer就会把它们一起打包成更少更大的文件，这样之后，这个region的数据足够大了，RegionServer就会把它切分。

虽然切分region是在RegionServer本地进行的，但是RegionServer也会在切分开始和结束的时候通知HMaster并更新HMaster的元信息数据，以便客户端能够知晓新的region。