你设计的测试用例颗粒度多大合适？（一）

在测试过程中，我们会经常遇到，实现一个功能有多个操作路径/步骤，比如：在一个库存管理系统中，需要修改一种类型箱子标签的打印格式，而打印这个箱子标签（唛头），涉及很多操作路径，比如有1、【海外制单-海外制单界面】，2、【海外制单-自动打印海外发货唛头（标签）】，3、【海外制单-批量打印海外发货唛头】，4、【海外制单-打印海外箱单（按箱）】，这4个路径都可以打印同一个模板，也就是预期结果一样，但是四个路径操作方式不一样，那么这个时候你是设计1条用例，还是4条用例呢？

还有一种情况是一个操作产生多个不同的结果，比如：点击登陆按钮后，显示成功登陆系统的弹窗提示，同时写入1条登陆日志到数据库表AAA中，同时向***系统发送1条接口日志，表示登陆成功。这个是时候，你是设计3个用例，还是1个用例呢？如果设计3个用例那么就是操作步骤跟预期结果一一对应的关系，如果设计1个用例就是1个操作步骤，多个结果（检查点）的关系。有时候我们就有些迷茫了，到底是设计少一些用例，还是设计多一些用例呢？

在我测试的时候，就经常遇到这种情况，我通常的处理是，如果这个需求场景特别多，需要设计很多用例，时间又少，那么我尽量精简测试用例，如果某个需求场景少，那么有多个路径的情况，我会设计成多个用例，这样不至于让人看起来用例数量太少，担心需求用例覆盖不全的感觉。其实在测试理论实践上这就是测试用例颗粒度的把握问题。

下面给大家讲解一下测试用例颗粒度的知识。

颗粒度与测试的关系

如果把测试用例设计得很细，照顾到每一个数据输入、每一个条件、每一个环境、每一个路径，那么测试用例的数量将是巨大的，虽然风险很小很小，但是测试效率会很低，并且测试执行没有思考的空间，可能使测试执行人员变得呆板（除非全部测试自动化），不需要创造力、思考。测试用例设计很粗，测试效率可能比较高，测试人员有一个发挥的空间，使测试更有趣，但这依赖于个人的责任感和能力，风险大得多。

颗粒度的大小取决与以下三点

1、“重要功能”、“特殊功能”颗粒密集度高，“通用功能”可以试用通用测试粒度，密集度应该可以大致界定。个人认为，假如你非要为了一个字体的样式而写了一大长串的测试用例，那么这个颗粒度就毫无意义了。

2、颗粒度的大小还取决与客户对“产品”的要求。测试有一个难题是测试的精度，或者说颗粒度的定义，不要说一个程序，就算是一个简单的登录都可以写出几乎无穷尽的测试用例，所以你需要指明功能、性能需求，使用环境等，并说明对缺陷容忍的限度。才好依据最终的需求来定义测试的颗粒度，也才好写测试用例，总之，客户的要

求越详细所得到的测试用例越准确。如果客户跟你说这个地方你必须仔仔细细的测试。那么我们在写测试用例的时候。这个颗粒度一定要小了。

3、一般功能颗粒密集度可能会根据项目或是时间来确定。如果时间充裕颗粒度可以适当小。

4、粒度取决于测试的种类，一般用验收测试,是项目测试中颗粒度比较大。系统测试颗粒度相对较小。

有效度量测试用例条件：

1、颗粒度可以跟代码行数对应：一般来说代码量越大，内部逻辑就越复杂，出现bug的的可能性也越高。对应的测试粒度也越小。

2、测试团队内部对粒度达成一致，适当把握颗粒度：明确测试用例编写的颗粒度，大家都有这种感觉，你写测试用例，你测试这个产品的时候，你十条测试用例就测试完了，有人写三十条，你就觉得奇怪，我觉得十条已经是局限了，怎么你能写到三十条，你去看他的用例，发现这也能算一条，这是组织内部测试用例颗粒度没有达成一致。

3、颗粒度要适合业务的需要：各公司测试用例设计的粒度不同，适合自己的需要，适合业务的需要即可，测试用例的数量统计方法，我觉得说明不了测试作得是否专业。

4、测试用例设计的覆盖率和有效性，才是说明测试是否专业的依据之一：对于进行工作量的统计还可以，不过用例还是不能简单的以数量来看，设计一个很简单的功能点的用例可能很容易，可能一天能设计十个这样的用例，但是对于一个相对复杂的功能，可能一天才能准备两个用例，光靠数量是说明不了问题的。
（未完待续）