如何计算算法复杂度
2015-09-14 16:39
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大多数情况下,我们只对时间复杂性感兴趣,这通常是用程序执行中赋值以及比较的数量来衡量的。
例子:
for(i=0;i<n;i++){
for(j=1,sum=a[0];j<=i;j++)
sum+=a[j];
}
1、第一条指令中i=0执行一次 +1;
2、i所在循环执行n次,也就是里面的j=1,sum=a[0]这两个赋值语句执行2n次,再算上i++, +3n;
3、j所在的循环执行1+2+...n-1次,赋值语句有sum和j++,执行2*n(n-1)/2=n(n-1) +n(n-1);
总共的算法复杂度为O(n)+O(n^2)=O(n^2);
[align=left]
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例子:
for(i=0;i<n;i++){
for(j=1,sum=a[0];j<=i;j++)
sum+=a[j];
}
1、第一条指令中i=0执行一次 +1;
2、i所在循环执行n次,也就是里面的j=1,sum=a[0]这两个赋值语句执行2n次,再算上i++, +3n;
3、j所在的循环执行1+2+...n-1次,赋值语句有sum和j++,执行2*n(n-1)/2=n(n-1) +n(n-1);
总共的算法复杂度为O(n)+O(n^2)=O(n^2);
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