MongoDB数据库性能分析

设置当前数据库日志级别：db.setProfilingLevel(n); 引用n:
0 - 关闭性能分析，测试环境可以打开，生成环境关闭，对性能有很大影响
1 - 开启慢查询日志，执行时间大于100毫秒的语句
2 - 开启所有操作日志
获取当前数据库日志分析级别:

db.getProfilingLevel();

数据库的日志分析数据一般存放在当前数据库的 system.profile 集合中

查看当前库下所有集合的分析数据db.system.profile.find()

查看某一个集合的分析数据db.system.profile.find({info:/user.info/})

查看执行时间大于100毫秒的执行操作，并倒序排列,并取前5行db.system.profile.find({millis:{gt:100}}).sort({natural:-1}).limit(5);

分析执行操作的性能参数：query: { uid: 200001.0 }  nreturned:0 bytes:20", "millis" : 0 }
{ "ts" : "Tue Jun 01 2010 12:27:30 GMT+0800 (CST)", "info" : "query mosh.users ntoreturn:1000 

reslen:36 nscanned:1  
query: { uid: 200001.0 }  nreturned:0 bytes:20", "millis" : 0 }
{ "ts" : "Tue Jun 01 2010 12:27:30 GMT+0800 (CST)", "info" : "query mosh.users ntoreturn:1000 

reslen:36 nscanned:1  

参数介绍：引用ts:操作执行时的时间戳
millis:执行操作所花的时间
info:
        query：数据库查询操作，查询字段信息包括ntoreturn,query,nscanned,reslen,nreturned
                ntoreturn:从查询中返回客户端指定的对象数
                query:查询操作信息
                nscanned:在执行查询操作的时候扫描了多少对象
                reslen:查询结果的大小
                nreturned:从查询中返回的结果对象

        update：数据库更新操作，
        insert：数据库插入操作
        getmore：大数据量查询

查询优化：
1、如果nscanned 比 nreturned 大很多时，说明数据库扫描了很大对象才找到目标对象，因此需要为条件查

询创建索引
2、当返回的结果集很大时即reslen值相当大时，会影响性能下降,在做find查询时，需要添加第二个查询参数

，只获取需要显示的字段

更新优化：
1、检查nscanned字段，如果字段非常大，数据库需要扫描大量的对象才能查找到并更新，如果更新频率比较

大的话，建议创建索引
2、尽可能的使用快速的修改操作