HDU 4787 GRE Words Revenge(在线AC自动机)
2015-09-10 21:54
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题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4787
题意:Coach Pang学习英语单词,总共有n个操作,2种操作。每行读入一个字符串。
如果字符串以+开头,此为单词(即模式串,不考虑重复)
如果字符串以?开头,此为文章(即文本串,查询在此之前的单词在文本串中出现的次数)
需要注意的是,文章是被加密过的,加密的方法就是将文章看作一个环,每次旋转上一次询问的答案次数。具体看输入即可。
思路:如果只建一个AC自动机的话,每次插入单词后的新查询之前都需要重新对整个AC自动机重新求一遍失配边,这样的复杂度略高,最坏的情况就是一次插入一次查询。
作出的优化是:因为考虑到会新加入单词和较为频繁的getfail(),那么对于已有的单词和新加入的单词建2个AC自动机(多个也可以?),已有的单词所在的AC自动机ac即可以不需要getfail(),只对新的加入单词所在的AC自动机buf调用getfail()函数,然后将2个ac自动机的find()函数的结果相加即得到最终答案。这样做好处在于,每次getfail()的时候避免了大量重复的求一些已知的(不能完全说是已知把,合并后的某些结点的失配边会改变,但并不会影响最终答案)失配边。当buf的节点数超过一定量(如何控制?)时,即将buf的字典树合并到ac的字典树中,再对ac求一次getfail(),然后清空buf,继续添加。据说复杂度O(L * sqrt(L))
参考大牛题解:/article/2711793.html
代码
题意:Coach Pang学习英语单词,总共有n个操作,2种操作。每行读入一个字符串。
如果字符串以+开头,此为单词(即模式串,不考虑重复)
如果字符串以?开头,此为文章(即文本串,查询在此之前的单词在文本串中出现的次数)
需要注意的是,文章是被加密过的,加密的方法就是将文章看作一个环,每次旋转上一次询问的答案次数。具体看输入即可。
思路:如果只建一个AC自动机的话,每次插入单词后的新查询之前都需要重新对整个AC自动机重新求一遍失配边,这样的复杂度略高,最坏的情况就是一次插入一次查询。
作出的优化是:因为考虑到会新加入单词和较为频繁的getfail(),那么对于已有的单词和新加入的单词建2个AC自动机(多个也可以?),已有的单词所在的AC自动机ac即可以不需要getfail(),只对新的加入单词所在的AC自动机buf调用getfail()函数,然后将2个ac自动机的find()函数的结果相加即得到最终答案。这样做好处在于,每次getfail()的时候避免了大量重复的求一些已知的(不能完全说是已知把,合并后的某些结点的失配边会改变,但并不会影响最终答案)失配边。当buf的节点数超过一定量(如何控制?)时,即将buf的字典树合并到ac的字典树中,再对ac求一次getfail(),然后清空buf,继续添加。据说复杂度O(L * sqrt(L))
参考大牛题解:/article/2711793.html
代码
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <string.h> #include <math.h> #include <algorithm> #include <string> #include <vector> #include <map> #include <queue> #include <stack> using namespace std; #define lson l, m, rt << 1 #define rson m + 1, r, rt << 1 | 1 #define ceil(x, y) (((x) + (y) - 1) / (y)) const int SIZE = 2; const int N = 1e5 + 10; const int M = 1e3 + 10; const int INF = 0x7f7f7f7f; const int MAX_WORD = 5e6 + 10; const double EPS = 1e-9; const int MOD = 2015; const int TH = 2e3; struct AC { int sz; int ch [SIZE]; bool ed ; int f ; int newnode() { memset(ch[sz], 0, sizeof(ch[sz])); ed[sz] = false; f[sz] = 0; return sz++; } void init() { sz = 0; newnode(); } void insert(char *s) { int u = 0; for (int i = 1; s[i]; i++) { int v = s[i] - '0'; if (!ch[u][v]) ch[u][v] = newnode(); u = ch[u][v]; } ed[u] = true; } void getfail() { queue<int> q; for (int i = 0; i < SIZE; i++) if (ch[0][i]) q.push(ch[0][i]); while (!q.empty()) { int r = q.front(); q.pop(); for (int i = 0; i < SIZE; i++) { int v = ch[r][i]; if (v) { q.push(v); int u = f[r]; while (u && !ch[u][i]) u = f[u]; f[v] = ch[u][i]; } } } } int find(char *s) { int t = 0; int u = 0; for (int i = 1; s[i]; i++) { int v = s[i] - '0'; while (u && !ch[u][v]) u = f[u]; u = ch[u][v]; int p = u; while (p) { if (ed[p]) t++; p = f[p]; } } return t; } }ac, buf;//建2个ac自动机,buf用来存少量的数据 int ans; char str[MAX_WORD]; void init() { ac.init(); buf.init(); } void dfs(int r1, int r2) {//将buf中以r2为根结点的树合并到ac中以r1为根结点的树中 for (int i = 0; i < SIZE; i++) { if (buf.ch[r2][i]) { if (!ac.ch[r1][i]) ac.ch[r1][i] = ac.newnode(); int t = ac.ch[r1][i]; ac.ed[t] |= buf.ed[buf.ch[r2][i]]; dfs(ac.ch[r1][i], buf.ch[r2][i]); } } } void join() { dfs(0, 0); //暴力把buf的字典树合并到ac的字典树中去 buf.init(); //清空buf ac.getfail(); //求新的ac自动机的失配边 } void _swap(int is, int ie, int js, int je) { int leni = ie - is + 1, lenj = je - js + 1; if (leni > 0 && lenj > 0) { for (int i = 0; i < min(leni, lenj); i++) swap(str[is + i], str[js + i]); if (leni > lenj) _swap(is + lenj, ie, js, je); else _swap(js, js + leni - 1, js + leni, je); } } int main() { int t_case; scanf("%d", &t_case); for (int i_case = 1; i_case <= t_case; i_case++) { int n; scanf("%d", &n); init(); ans = 0; printf("Case #%d:\n", i_case); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf("%s", str); int len = strlen(str); int k = ans % (len - 1); _swap(1, k, k + 1, len - 1); if (str[0] == '+') { buf.insert(str); buf.getfail(); if (buf.sz > TH)//超出阈值,则合并 join(); } else { ans = ac.find(str) + buf.find(str); printf("%d\n", ans); } } } return 0; }
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