Caffe之mnist demo的配置和运行

在前期编译好Caffe之后，下一步就是要实际的跑一下demo。Caffe-windows版本里面是提供了多个CV领域的经典实例，我是先跑了一下mnist这个demo。下面具体的说一下。

一.数据集的获取和处理

Caffe需要leveldb格式的数据，因此需要先把从网上下的mnist数据集转换成leveldb格式。我的Caffe-windows版本里面是提供了转换好的level-db格式的数据集，也提供了转换的源程序convert_mnist_data.cpp。我是自己建了一个VS工程，利用convert_mnist_data.cpp把网上下载的mnist数据转换成level-db格式的数据。步骤如下：

1.新建VS2012工程convert，添加源文件convert_mnist_data.cpp。

2.参照build/MSVC/MainBuilder工程的配置,修改convert工程的属性，需要改的地方是：C/C++->附加包含目录 ，链接器->常规->附加库目录 ，链接器->输入->附加依赖项，配置管理器->解决方案平台设置成x64

3.添加源文件convert_mnist_data.cpp（在Src目录下）

编译得到convert.exe。

直接运行convert.exe报错，说找不到dll动态库。想了想，最后是把convert.exe放到caffe/bin目录下，bin目录下有相应的dll文件，这样就可以正常运行了。

利用convert_mnist_data.cpp可以把网上下载的数据集转换成leveldb格式，以后如果需要对自己的数据集进行转换，那么可以借鉴这里的源程序。

二.测试

运行train_lenet.bat，就可以完成网络模型的训练和测试。

相关说明可参见：
http://caffe.berkeleyvision.org/gathered/examples/mnist.html