UFLDL 学习笔记1

对于input的m个vectors xi∈Rnx_i\in\mathbb{R}^n, i∈[0,m−1]i\in[0, m-1]

sparse coding : 找over-complete 的basis vector，k>nk>n, 升高维度, 并使得转换后的vector x^i\hat{x}_i尽量sparse,

pca: 找 complete的basis vector， k<nk, 降低维度，去掉variance 比较小的维度