Matlab中消除图像噪声之中值滤波器：medfilt2

Matlab中消除图像噪声之中值滤波器：medfilt2
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　　在图像处理中，在进行如边缘检测这样的进一步处理之前，通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术，经常用于去除图像或者其它信号中的杂讯。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号，使用技术个采样组成的观察窗实现这项功能。观察窗口中的数值进行排序，位于观察窗中间的中值作为输出。然后，丢弃最早的值，取得新的采样，重复上面的计算过程。
　　
　　中值滤波是图像处理中的一个常用步骤，它对于斑点噪声（en:speckle noise）和椒盐噪声（en:salt-and-pepper noise）来说尤其有用。保存边缘的特性使它在不希望出现边缘模糊的场合也很有用。当要求在降低噪声的同时要求保持边缘，中值滤波较卷积有更好的效果。
　　
　　在matlab中，medfilt2函数用于执行二维中值滤波，使用方法如下：
　　B = medfilt2(A, [m n]) 
　　B = medfilt2(A)
　　B = medfilt2(A, ’indexed’, ...)
　　其中[m n]表示邻域块的大小，默认值为[3 3]。
　　//b=medfilt2(a,[m,n]);
　　b是中值滤波后的图象矩阵，a是原图矩阵，m和n是处理模版大小，默认3×3。
　　
　　例如：我们先在一个图像上加入椒盐噪声，然后使用中值滤波将其去除。 
　　
　　I = imread(’eight.tif’);
　　
　　J = imnoise(I,’salt & pepper’,0.02);
　　
　　K = medfilt2(J);
　　
　　imview(J), imview(K)