网上看的一个SQL需求写的SQL（有点难度哦）

需求如下:

Customer_List --会员资料表

Customerkey --会员编码 varchar2 不重复

storeid --会员所属门店编码 varchar2

customer_consumption --会员消费表

Customerkey --会员编码 varchar2

storeid --会员消费门店编码 varchar2

Createdate --会员消费日期 Date

需求:

会员归属门店，默认以第一次消费门店为会员归属门店

后续会员在最近三个月内连续就餐次数最高的门店，自动设为会员资料的归属门店

如果最高就餐次数不够4次（含4次） 以上的 ，不予以处理

注意点:

1. 最近三个月内连续就餐次数最高

2. 最高就餐次数不够4次（含4次） 以上的 ，不予以处理

分许：1 把最近三个月的消费记录完全取出来 （ 这边还要确定下 比如 5月2 号的记录 这里是指 3 4 5 ？ 还要 2月2号到5月2号 ）？

（题外话 如果是消费记录的 前三个月，那难度又添加了，如：现在 系统时间是 9月3日， 单现在要录入 8月3号的数据， 前3月就是 6 月， 7 月， 还有8 月）

2 明显的就是取出最值， 再在最值上面过滤 。。。

分析到这两点 差不多了，

1 ***数据：

with tab1 as(

select 'customer001' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-04-21 12:29:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer001' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-05-21 17:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer001' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-06-11 19:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer001' Customerkey , 'story001' storeid , to_date('2015-07-21 12:29:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer001' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-04-28 17:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer001' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-07-01 19:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer002' Customerkey , 'story001' storeid , to_date('2015-04-21 12:29:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer002' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-04-21 17:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer002' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-04-11 19:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer002' Customerkey , 'story001' storeid , to_date('2015-04-06 12:29:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer002' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-04-03 17:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer002' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-08-04 19:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

)

2 统计客户在店中的消费记录

tab2 as (

select customerkey, storeid, count(*) cnt from tab1 group by Customerkey,storeid

)

3 获取最值

tab2 as (

select customerkey, storeid, count(*) cnt , max( count(*) ) over(partition by customerkey) mx from tab1 group by Customerkey,storeid

) select tab2.* from tab2;

注意： max( count(*) ) over(partition by customerkey) mx 的意思是： 客户在哪个店中的消费记录最多。

截图：



这个表面 001 用户在 002店中 消费到5次... 符合要求。

最后的SQL ：



with tab1 as(

select 'customer001' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-04-21 12:29:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer001' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-05-21 17:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer001' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-06-11 19:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer001' Customerkey , 'story001' storeid , to_date('2015-07-21 12:29:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer001' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-04-28 17:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer001' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-07-01 19:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer002' Customerkey , 'story001' storeid , to_date('2015-04-21 12:29:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer002' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-04-21 17:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer002' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-04-11 19:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer002' Customerkey , 'story001' storeid , to_date('2015-04-06 12:29:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer002' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-04-03 17:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

union all

select 'customer002' Customerkey , 'story002' storeid , to_date('2015-08-04 19:00:19','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') Createdate from dual

),

tab2 as (

select customerkey, storeid, count(*) cnt , max( count(*) ) over(partition by customerkey) mx from tab1 group by Customerkey,storeid

having count(*)>4

) select tab2.* from tab2 where cnt = mx ;



说明： tab1
中全是 满足最近3个月的数据， 加入到项目中 自己在表中刷选即可， 另外这个题目要求是更改 会员的归属店， 这个可以过程在数据库中跑， 根据那个SQL 中店编号， 核对会员的归属店编号， 改动.... 这个这里不写了就， 也可以用merger into 来改， merger into 全表比对， 根据实际的情况取舍。 个人倾向于第一个过程。

最后的结果是：