我的监控世界观(5)--如何在监控中反映业务场景

我在《我的监控世界观》1 ~ 4 中更多的阐述了对于某个监控点的监控、存储、展现。但是在现实世界中，整个世界的联系更像是一个图，每个点可以是某个监控点，而边是他们之间的调用关系或者数据流

举例：

webserver –> mysql

对于一个最简单的web 服务, 它可能有两部分组成，webserver 和 mysql存储店铺、商品信息，webserver 服务直接和浏览器用户进行交互。在这样一个业务场景中，webserver 上有的监控点，可能包括单位时间内的UV、PV，而mysql 上的监控点可能有连接数，每秒请求数等等

这样，我们就把监控点和我们的自身的业务逻辑紧密的结合起来了。并且我们可以想到每一家公司的业务是完全不同的，所以如果我们把监控也分出层次的话，我们发现监控也是有层次的

3 业务层级的监控
2 监控点数据收集、存储、聚合
1 监控点数据采集

1）监控点数据的采集无法采取通行方案

除了基础类型的监控比如 CPU使用率、load、磁盘使用率

但是类似UV, PV 的业务指标很难统一起来

2）监控点数据收集、存储、聚合 是可以使用通行方案去解决的

最近我看到一篇文章提出用使用ES来做后聚合，可以无需做先聚合

3）业务层级的监控要反映业务流中各个应用，服务之间的调用关系，特别要反映数据的流向，流量的大小等等。数据流是贯穿各个模块的最核心的元素